Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno

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📍 Brazil
📅 Posted 2026-08-24 · via Himalayas
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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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- Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;

- Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;

- Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;

- Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;

- Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;

- Implementar melhorias de arquitetura;

- Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;

- Conhecer métodos ágeis;

- Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;

- Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;

- Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;

- Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS ( S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift );

- Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks ;

- Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;

- Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída

- Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.

Desejável:

- Certificação AWS : Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)

- Certificação Databricks

Informações adicionais
- Vaga 100% Remota

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