Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.
Responsabilidades

- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;

- Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;

- Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);

- Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);

- Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);

- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;

- Monitorar performance e otimizar custos em cloud;

- Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.

Requisitos obrigatórios

- Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados

- Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)

- Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark

- Domínio de Python e SQL

- Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)

- Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)

- Conhecimento em versionamento de código (Git)

Requisitos desejáveis

- Experiência com Delta Lake

- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)

- Experiência com Docker

- Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)

- Certificações em GCP ou Databricks

Diferenciais

- Experiência com arquitetura Lakehouse

- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)

- Familiaridade com governança de dados e LGPD

- Inglês intermediário ou avançado

Informações adicionais
- 100% Remoto

Originally posted on Himalayas