Engenheiro Analítico Sênior (DBT / GCP)

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Buscamos um Engenheiro Analítico Sênior para atuar em uma instituição financeira, construindo a camada de transformação e consumo de dados em ambiente Google Cloud. O profissional será responsável por levar o dado da origem até o dashboard, com qualidade, performance e controle de custo.

A atuação envolve contato direto com áreas de negócio não técnicas: entender a pergunta por trás de cada demanda, traduzi-la em modelos de dados e indicadores, e ir além do "o quê" para explicar o "porquê" dos resultados.
Principais responsabilidades

- Construir, testar e documentar modelos de transformação de dados com DBT.

- Desenvolver e otimizar consultas SQL e modelos dimensionais e relacionais no BigQuery.

- Monitorar e otimizar performance e custo de processamento no BigQuery.

- Construir, manter e orquestrar pipelines de dados no Airflow.

- Desenvolver dashboards e modelos semânticos no Looker Platform.

- Levantar requisitos com stakeholders de negócio e traduzi-los em soluções de dados.

- Conduzir análises de causa-raiz e propor soluções baseadas em insights.

- Documentar e taguear ativos de dados, promovendo boas práticas de governança.

- Automatizar tarefas e realizar análises exploratórias com Python.

Requisitos obrigatórios

- Experiência sólida como Engenheiro Analítico, Engenheiro de BI ou função similar.

- Domínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e modelagem dimensional e relacional.

- Experiência avançada com DBT na construção, testes e documentação de pipelines de transformação.

- Experiência com Airflow na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos.

- Conhecimento aprofundado em BigQuery, incluindo performance, gestão de custos e recursos avançados da plataforma.

- Familiaridade com outros serviços de dados do GCP, como Google Cloud Storage.

- Proficiência no desenvolvimento de dashboards no Looker Platform.

Diferenciais

- Conhecimento em Python para automação, pipelines customizados e/ou análises exploratórias.

- Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou financeiras.

- Experiência com práticas de governança de dados, como documentação e tagueamento de ativos.

Competências comportamentais

- Perfil consultivo, com facilidade para conduzir conversas com stakeholders não técnicos.

- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.

- Pensamento analítico e crítico, com foco em entender a causa-raiz dos problemas.

- Forte cultura de documentação e organização das próprias entregas.

- Autonomia para atuar em ambiente 100% remoto.

Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: DBT, BigQuery, Airflow e Looker Platform.

Informações adicionais
Home Office.

Originally posted on Himalayas