Data Scientist

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📍 Dominican Republic
📅 Posted Oct 6, 2026 · via Himalayas
🏷 Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Analytics Engineer, Data Science Specialist, Data Science Expert +1 more
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Data Scientist

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.

Conocimientos requeridos:

- Fundamentos matemáticos y estadísticos

- Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.

- Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.

- Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.

- Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server

- Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.

- Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.

- Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

Competencias requeridas:

- Innovación.

- Orientación a Resultados y Calidad.

- Integridad, Cumplimiento y Seguridad.

- Excelencia en la Ejecución.

- Pensamiento Analítico.

- Solución ágil de problemas.

- Planificación para la transformación y cambio.

Requisitos Académicos :

- Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines

Experiencia Requerida:
- 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio.

Deseables:

- Productos financieros

- Mercados financieros

- Análisis de banca comercial y crédito

- Modelos financieros inteligentes

- Gestión ágil de proyectos

- Formulación y evaluación de proyectos

- Formulación y seguimiento de indicadores

- Gestión de Productos de Datos e IA

Originally posted on Himalayas

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