Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar e evoluir o ecossistema de dados de uma fintech de crédito, atuando como referência técnica da área em parceria direta com BI, automação e áreas de negócio. Não é uma posição de execução isolada: é um papel de construção, com visão técnica de ponta a ponta e impacto direto nas decisões do negócio.
Principais responsabilidades

- Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo confiabilidade, idem potência e rastreabilidade.

- Orquestrar pipelines com Apache Airflow, tratando dependências, retries, alertas e falhas.

- Estruturar e evoluir o ambiente analítico em arquitetura de camadas (bronze, prata e ouro) na AWS.

- Utilizar Python e SQL para transformação, validação e análise de dados.

- Garantir qualidade, integridade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

- Integrar dados de fontes diversas — bancos transacionais, CRM, ferramentas de gestão de fluxos e bancos NoSQL — para disponibilização em BI e times de negócio.

- Aplicar IA como ferramenta de trabalho no ciclo de dados, incluindo geração e revisão de código, documentação e testes.

- Conduzir revisões de código e disseminar boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos obrigatórios

- Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, incluindo construção e manutenção de pipelines em produção.

- Conhecimento avançado em Python e SQL.

- Experiência em arquitetura e modelagem de dados.

- Experiência em orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow.

- Conhecimento em serviços de plataforma cloud, com foco em AWS (ex.: S3, RDS).

- Experiência com bancos transacionais, APIs e ferramentas de negócio (ex.: CRM, gestão de fluxos).

- Uso de IA como ferramenta de trabalho, incluindo criação e uso de agentes, skills e SDD (Spec-Driven Development).

- Experiência consolidada em qualidade, governança e confiabilidade de dados.

Diferenciais

- Experiência prévia com produto financeiro ou fintech.

- Conhecimento em Docker e Kubernetes.

- Experiência com integração contínua e entrega contínua (CI/CD).

- Experiência com metodologias ágeis.

- Familiaridade com ferramentas de BI para consumo de dados (ex.: Metabase).

Competências comportamentais

- Protagonismo e mentalidade de dono na estruturação e evolução da área de dados.

- Autonomia para identificar problemas, propor soluções e executar.

- Facilidade de comunicação com áreas não técnicas, traduzindo dados em decisão de negócio.

- Flexibilidade para adaptar soluções técnicas às necessidades reais do negócio.

- Conforto com ambiguidade e pouca estrutura, típico de áreas em construção.

Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

- Python e SQL avançado.

- Orquestração de pipelines com Apache Airflow.

- Plataforma cloud AWS.

- Uso de IA como ferramenta de trabalho (agentes, skills, SDD).

Modelo de atuação: Remoto, com eventuais idas presenciais pontuais à empresa localizada na região do Brooklin - São Paulo - SP.
Duração do projeto: 12 meses, prorrogável.
Informações adicionais

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefí