Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

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Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola.
Principais responsabilidades

- Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.

- Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.

- Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.

- Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.

- Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.

- Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.

- Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.

- Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.

- Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.

Requisitos e qualificações:
Requisitos obrigatórios

- Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.

- Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.

- Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.

- Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.

- Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).

- Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.

- Espanhol avançado.

Diferenciais

- Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.

- Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.

- Experiência no monitoramento de modelos em produção.

Competências comportamentais

- Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.

- Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.

- Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.

- Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.

- Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.

Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

- Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score).

- Espanhol avançado.

Trabalho 100% remoto
Originally posted on Himalayas