Engenheiro de Dados Pleno - AWS (Monte Bravo)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, orquestração e sustentação de pipelines de dados escaláveis no ecossistema AWS. O profissional será responsável por garantir que dados complexos cheguem às áreas de negócio de forma confiável, segura e disponível, sustentando a tomada de decisão do dia a dia.

A posição exige autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, equilibrando desempenho, segurança e custo, com aplicação consistente das melhores práticas de DataOps e governança de dados.
Principais responsabilidades

- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT no ecossistema AWS.

- Sustentar pipelines em produção, identificando e tratando falhas para garantir a alta disponibilidade dos dados.

- Orquestrar cargas e fluxos de dados, assegurando execução confiável, recorrente e monitorada.

- Implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação utilizando AWS Glue e Lambda.

- Estruturar e evoluir as camadas de armazenamento e de consumo em S3, Redshift e Athena.

- Projetar soluções de dados com foco em segurança e em otimização de custos de nuvem.

- Aplicar práticas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines, incluindo automação, versionamento e monitoramento.

- Aplicar diretrizes de governança de dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso.

- Disponibilizar dados confiáveis e documentados para as áreas de negócio e para os times de analytics.

Requisitos obrigatórios

- Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com atuação em desenvolvimento e sustentação de pipelines em ambiente produtivo.

- Vivência na construção de processos de ETL/ELT escaláveis.

- Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance.

- Experiência com Python aplicado a engenharia de dados, em rotinas de ingestão, transformação e automação.

- Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda).

- Conhecimento em orquestração de pipelines, com controle de agendamentos, dependências e reprocessamentos.

- Autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, considerando segurança e otimização de custos.

- Conhecimento das melhores práticas de DataOps aplicadas a dados, como automação, versionamento e monitoramento.

- Conhecimento de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação e controle de acesso.

Diferenciais

- Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções.

- Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

- Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados.

- Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem.

- Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

Competências comportamentais

- Autonomia para conduzir demandas técnicas do início ao fim, com baixa necessidade de supervisão.

- Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre desempenho, custo e segurança nas soluções propostas.

- Comunicação clara na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.

- Organização e disciplina na sustentação de ambientes produtivos.

- Colaboração com times de dados, analytics e áreas de negócio.

- Senso de responsabilidade sobre a confiabilidade e a disponibilidade dos dados entregues.

Informações adicionais
Atuação: 100%Remoto.

Originally posted on Himalayas