Engenheiro de Dados Pleno | Remoto
🏢 Aurum · all Aurum jobs
📍 Brazil
📅 Posted 2026-08-17 · via Himalayas
🏷 Data-Engineering,Data-Engineer,Cloud-Data-Engineering,Pipeline-Development,Data-Infrastructure,Engenheiro-De-Dados
Apply on original site ↗Em primeiro lugar, queremos te contar um pouco mais sobre quem somos. Vamos lá?
Muito prazer, nós somos a Aurum ! 🖤
Somos uma empresa consolidada no mercado de softwares jurídicos. Utilizamos as tecnologias mais inovadoras para uma nova forma de advogar. Nosso trabalho ajuda milhares de pessoas advogadas a gerenciarem melhor suas tarefas e aumentarem sua produtividade no dia a dia. Legal, né?
Quer saber um segredo? Nós só conseguimos fazer tudo isso porque temos as melhores pessoas aqui. 😎
E como chamamos essa galera? #PessoasÁureas. Hoje somos mais de 200 pessoas espalhadas em todo o Brasil e também contamos com o apoio dos nossos escritórios em Florianópolis (SC) e São Paulo (SP). Não importa onde estamos, a nossa cultura é a mesma, sempre guiada pelos nossos valores.
Aliás, com o apoio de pessoas tão incríveis, valores fortes e uma culturamassa, a gente já conquistou 10 vezes o selo do Great Place to Work™ e em 2025 ficamos bem posicionados em todos os três rankings que participamos.
E sabe o que buscamos nas pessoas que vão se juntar ao nossO Time?
Estamos em busca de profissionais que valorizem autonomia, responsabilidade, trabalho em time, aprendizado constante, colaboração, comunicação, e claro, proximidade e transparência! Se você se identifica com esse tipo de ambiente, já estamos começando a dar match ! 🥰
Consideramos única e especial cada pessoa do nosso time, por isso todas são bem vindas, temos um ambiente seguro para os áureos e áureas se expressarem do jeito que são.
📌 Dentro do time de DSI sua missão será: A missão desse profissional é construir, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados, assegurando que as informações sejam coletadas, armazenadas, processadas e disponibilizadas com confiabilidade, segurança e eficiência.
👉 Ah, uma informação importante sobre essa vaga: A missão desse profissional é construir, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados, assegurando que as informações sejam coletadas, armazenadas, processadas e disponibilizadas com confiabilidade, segurança e eficiência.
Agora dá uma olhada nas principais responsabilidades da vaga:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados para garantir a coleta, o processamento e a disponibilização eficiente das informações.
- Assegurar a qualidade, integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as etapas do ciclo de vida.
- Colaborar com equipes de engenharia, analytics, produto e negócio para viabilizar soluções orientadas por dados.
- Implementar e manter boas práticas de governança, catalogação e gerenciamento de dados.
- Monitorar e otimizar o desempenho de processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
- Apoiar a definição e manutenção de modelos de dados que atendam às necessidades analíticas e operacionais da organização.
- Garantir a conformidade com políticas de segurança e privacidade de dados, em alinhamento com normas e legislações aplicáveis.
- Contribuir para a automação e padronização de processos no ecossistema de dados.
- Participar na avaliação e adoção de novas tecnologias e ferramentas que aumentem a eficiência e a confiabilidade do ambiente de dados.
Para participar desta seleção, nossa expectativa é de que você tenha:
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Capacidade analítica, atenção a detalhes e perfil colaborativo.
- Noções de segurança, governança e qualidade de dados.
- Vivência com processos ETL/ELT, integração entre sistemas e tratamento de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de arquitetura de dados.
- Experiência com ferramentas e serviços de nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform — BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer ou equivalentes em AWS/Azure).
- Domínio em linguagens de programação voltadas a dados, especialmente Python e/ou SQL.
- Experiência comprovada em engenharia