Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]

Sobre a AI/R RUN

A AI/R RUN é a frente de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do grupo AI/R — Agentic AI Software Engineering. Reunimos mais de 500 especialistas certificados nas principais plataformas do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft), atuamos hoje em mais de 140 projetos ativos e já entregamos mais de 1.000 projetos de transformação digital para clientes de todos os portes e setores. Somos parceiro Summit da Salesforce, Top 5 Global AgentForce Partner e único parceiro a liderar todos os quadrantes do ISG Provider Lens™ para Salesforce Ecosystem Partners no Brasil por seis anos consecutivos. No hub de Data Intelligence, atuamos em arquitetura de dados na nuvem e integrações entre Data Lake e plataformas de CRM/CDP para contas enterprise, com forte presença em projetos Salesforce Data Cloud.
Descrição Geral

O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation — o profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). Atuação em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.

Responsabilidades Principais
Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks
Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP
Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake
Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)
Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)
Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados
Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas
Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados

Requisitos Essenciais
Formação

Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência

Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados. Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.
Idiomas

Português fluente. Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões.
Hard Skills Necessárias
PySpark e Spark SQL
Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)
Python para engenharia de dados
Modelagem dimensional e de dados analíticos
Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)
Boas práticas de governança e qualidade de dados
Ferramentas Conhecidas

Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio
Diferenciais (Desejáveis)
Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)
Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP
Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes
Experiência em projetos de consultoria
Inglês avançado

Informações adicionais
Benefícios Oferecidos
Vale Refeição e Alimentação
Auxílio Home Office
Programa de Participação nos Resultados
Apoio a certificações
Plano de Saúde com coparticipação
Seguro de Vida
Auxílio Creche
Day Off de Aniversário
Zenklub
Licença maternidade/paternidade estendida
Programa Talkers (apoio em inglês)
Descontos em MBA e pós-graduação

Opcionais (custeados pelo colaborador): Plano Odontológico, Total Pass.

Originally posted on Himalayas