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O que buscamos

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no projeto, integrando o time responsável pela construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Cloud .

O profissional atuará no desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis , processos de ingestão e transformação, arquitetura de dados e disponibilização de informações para consumo analítico, utilizando principalmente Databricks, Azure Data Factory, SQL e Python/PySpark .
Responsabilidades

- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis ;

- Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico;

- Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks ;

- Implementar e manter processos de integração e processamento de dados;

- Trabalhar com Azure Data Factory na orquestração de pipelines;

- Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados em ambiente Cloud ;

- Desenvolver processos de ETL/ELT ;

- Garantir a qualidade, governança, integridade e performance dos dados;

- Trabalhar com SQL e modelagem de dados ;

- Desenvolver soluções utilizando Python e/ou Spark (PySpark) ;

- Monitorar processos de integração e processamento de dados;

- Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência;

- Colaborar com times de Engenharia, Analytics e áreas de negócio para entendimento de requisitos;

- Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados;

- Contribuir para a evolução das soluções de dados relacionadas ao projeto de Reforma Tributária ;

- Atuar na sustentação e evolução das soluções desenvolvidas.

Requisitos Obrigatórios

- Experiência profissional em Engenharia de Dados ;

- Experiência ou conhecimento sólido em Databricks para processamento e engenharia de dados;

- Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines;

- Conhecimento em SQL ;

- Conhecimento em modelagem de dados ;

- Experiência com Python e/ou Spark (PySpark) ;

- Experiência em ambientes Cloud , preferencialmente Microsoft Azure ;

- Conhecimento em práticas de ETL/ELT ;

- Conhecimento em integração de dados ;

- Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados;

- Conhecimento em práticas de qualidade e performance de dados.

Diferenciais

- Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Data Lake e Lakehouse ;

- Conhecimento em governança e qualidade de dados ;

- Experiência em ambientes com grande volume de dados ;

- Certificações Databricks , como:
- Databricks Certified Data Engineer Associate;

- Databricks Certified Data Engineer Professional;

- Databricks Certified Data Analyst Associate;

- Databricks Certified Machine Learning Associate;

- Databricks Certified Machine Learning Professional;

- Experiência em projetos dos segmentos financeiro, bancário, segurador ou contábil ;

- Conhecimento em Data Management ;

- Experiência com Data Analysis .

Competências Comportamentais

- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;

- Organização e atenção à qualidade dos dados;

- Proatividade na identificação e implementação de melhorias;

- Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares;

- Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio;

- Senso de responsabilidade e comprometimento com as entregas;

- Capacidade de atuar em ambientes complexos e de grande volume de dados.

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