Analytics Engineer Pleno

Se você tem paixão por inovação e tem interesse em participar no desenvolvimento de cultura de dados, pensamento orientado por produto, colaboração aberta e busca pela excelência nos processos e resultados entregues, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Data & AI , buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.

O Analytics Engineer exerce um papel central na estratégia de dados do Asaas , sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados à empresa. Sua atuação conecta áreas de engenharia de software com áreas de negócio e analistas/cientistas de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office .

- Construir e otimizar a modelagem de dados analítica e dimensional com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança.

- Garantir governança, qualidade, documentação, testes automatizados e escalabilidade e impacto dos dados no negócio;

- Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades.

- Trabalho conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados.

- Implementar testes de qualidade de dados e monitorar pipelines para garantir a disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio.

- Participar ativamente de code review e contribuir para a disseminação de boas práticas de engenharia no time de dados.

- Oferecer suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas.

- Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas .

- Domínio avançado da linguagem SQL voltado para transformação e modelagem de dados.

- Experiência profissional em dbt (ou ferramentas semelhantes de transformação) com foco em boas práticas de modularidade, testes automatizados e documentação.

- Experiência com modelagem de dados analítica e dimensional (star schema, fatos, dimensões e OBTs).

- Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL/ELT e pipelines analíticos

- Experiência com versionamento de código via Git/GitHub.

- Experiência em projetos de transformação, padronização e documentação de dados.

- Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com visão sistêmica , traduzindo regras de negócio em modelos de dados confiáveis.

- Familiaridade com metodologias ágeis .

- Conhecimento básico na linguagem Python .

- Formação concluída ou em andamento em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.

Informações adicionais
Diferenciais

- Vivência com ferramentas de IA Generativa ;

- Vivência no ecossistema moderno de Analytics ( Databricks ou plataformas de dados em nuvem, e familiaridade com orquestradores como Airflow );

- Experiência prévia em instituições financeiras , ERPs ou SaaS ;

- Experiência prévia na modelagem de métricas financeiras (ex: TPV, receita, margem) ou de jornadas de produtos digitais .

Modelo de Trabalho

- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);

- Contratação CLT.

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