Engenheiro de Dados Pleno

Engenheiro(a) de Dados Pleno — Databricks

Modelo de trabalho: Remoto
Regime de contratação: CLT
Senioridade: Pleno
Sobre a oportunidade

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e operar pipelines escaláveis na plataforma Databricks. Você atuará da ingestão à disponibilização dos dados para análises e produtos, contribuindo com decisões de arquitetura, qualidade, performance, segurança e confiabilidade.
Principais responsabilidades

- Construir e manter pipelines de ingestão e transformação para dados de APIs, bancos relacionais, arquivos e data lakes.

- Desenvolver soluções em Python, SQL e PySpark , com código organizado, reutilizável e testável.

- Modelar dados em Delta Lake , aplicando cargas incrementais, operações MERGE e boas práticas de manutenção.

- Implementar arquiteturas Medallion (Bronze, Silver e Gold) e regras de qualidade de dados.

- Orquestrar jobs e pipelines, configurar dependências, parâmetros, retentativas e alertas.

- Monitorar execuções, investigar falhas e diagnosticar problemas de qualidade e performance.

- Otimizar consultas, processamento, uso de clusters e custos, medindo os resultados das melhorias.

- Aplicar práticas de governança e segurança, incluindo controle de acesso e proteção de dados sensíveis.

- Colaborar em revisões de código, testes, versionamento e implantação entre ambientes.

Requisitos

- Experiência prática com Python, SQL avançado e PySpark .

- Experiência na construção e operação de pipelines de dados em Databricks .

- Conhecimento de Delta Lake , incluindo transações, evolução de schema, cargas incrementais e operações de atualização.

- Experiência com processamento batch; conhecimento de streaming é desejável.

- Conhecimento de arquitetura Medallion e de formatos como CSV, JSON e Parquet.

- Experiência com orquestração de jobs, monitoramento e tratamento de falhas.

- Familiaridade com Git, revisão de código e testes.

- Capacidade de investigar problemas, explicar decisões técnicas e atuar com autonomia.

Diferenciais

- Experiência com Auto Loader, Structured Streaming e pipelines declarativos.

- Conhecimento de Unity Catalog, linhagem, auditoria e permissões.

- Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud.

- Prática com CI/CD, infraestrutura como código e Databricks Asset Bundles ou ferramentas equivalentes.

- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.

Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.

Originally posted on Himalayas