Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

Por que a Valtech ?

Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech , oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências. 

Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional.

Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.
Temos orgulho de: 

-  O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos

-  Nossos valores: share, care e dare

- Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia

- Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida

Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária .
Missão:

Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.
Principais responsabilidades:

- Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga

- Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha

- Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso

- Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade

- Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas

- Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente

- Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot

- Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas

- Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção

Requisitos:

- Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.

- Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação

- Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros

- Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado

- Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time

Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech , valorizamos perfis diversos e vontade de aprender. 
Nosso compromisso com todas as pessoas

Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time.

Na Valtech , buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial. 

Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas.

Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site Explore our Diversity & Inclusion.
Seu processo de candidatura

Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil.

Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos.

Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial.

⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech .

Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Talent Partner. 
Sobre a Valtech

A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo.

Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.

Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.

Na Valtech , não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.

E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.

Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!

Originally posted on Himalayas