Arquiteto de dados SR - Remoto

🏢 Inmetrics S/A · all 6 jobs
📍 Brazil
📅 Posted Sep 30, 2026 · via Himalayas
🏷 Data Architect, Senior Data Architect, Cloud Data Architect, Data Engineer, Solutions Architect, Arquiteto De Dados
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Na Inmetrics , a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

- 📚 Aprendizado constante

- 🗣️ Transparência na comunicação

- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital .

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica,

apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!
Responsabilidades e atribuições:

- Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;

- Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);

- Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);

- Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);

- Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);

- Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;

- Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;

- Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.

- Requisitos e qualificações:

- Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);

- Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);

- Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;

- Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;

- Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);

- Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;

- Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.

Diferenciais:

- Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect);

- Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect);

- Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform;

- Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.

Originally posted on Himalayas

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