Data Architect Sr

Arquitecto de Datos Senior
Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años)

Contexto del rol
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente
basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la
arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer,
sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y
segmentación.

El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con
criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio.
- Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack
legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno.

Responsabilidades principales

- Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y
gobierno.

- Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando
lakehouse y DWH cuando corresponda.

- Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.

- Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.

- Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack.

- Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas.

- Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.

- Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting.

- Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado.

- Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy.

Requisitos (must-have)

- 4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual.

- Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente.

- Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud.

- Python productivo.

- Airflow productivo.

- Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball.

- Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso.

- Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse.

- Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg.

- Diseño de pipelines escalables y observables.

- Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo.

- Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC.

- Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.

- Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs.

- Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina.

Diferenciales / Deseables

-
 AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura
existente del cliente).

- Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt.

- DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines.

- Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis.

- Certificaciones AWS, Azure o GCP en data.

- Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer.

- Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad.

- Inglés técnico de lectura, no mandatorio.

Soft skills

-
 Comunicación clara con stakeholders no técnicos.

- Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.

- Orientación a negocio e impacto.

- Autonomía para definir arquitectura con información incompleta.

- Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo.

- Capacidad de documentar decisiones y estándares.

- Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina.

Compensación y Beneficios

- Pago en dólares estadounidenses (USD).

- Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de
continuar de forma indeterminada.

- Ingreso inmediato.

Originally posted on Himalayas