Engenheiro de Dados Sênior (Redshift, Airflow e DBT)
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Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
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Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior que, além de construir e operar pipelines, assuma responsabilidade arquitetural sobre a plataforma de dados: modelagem do data warehouse, padrões de ingestão, governança de camadas e decisões de performance e custo. É uma posição de execução técnica pesada — a pessoa escreve código, faz tuning de banco, revisa modelagem de terceiros e responde pela confiabilidade dos dados que alimentam painéis executivos, relatórios a clientes e obrigações regulatórias.
O ambiente é regulado, no mercado financeiro e de investimentos, onde rastreabilidade, reprodutibilidade e correção auditável dos números são requisitos de primeira ordem. A interlocução acontece com áreas como Wealth Management, Comercial, Risco, Compliance e Operações, além da atuação como referência técnica para engenheiros pleno e júnior.
Principais responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação orquestrados em Apache Airflow, com padrões consistentes de retry, idempotência, alerta e SLA.
- Desenvolver e evoluir modelos de transformação em dbt sobre o data warehouse, organizando as camadas (staging, intermediate e marts) com testes e documentação.
- Implementar ingestões de fontes heterogêneas, como bancos transacionais, APIs de terceiros (custodiantes, distribuidores, provedores de mercado), arquivos regulatórios e planilhas operacionais.
- Definir e defender o modelo de dados do warehouse (dimensional, Data Vault ou híbrido, com justificativa), incluindo chaves, granularidade, historização (SCD) e tratamento de correções retroativas.
- Estabelecer e fiscalizar padrões de distribuição, ordenação e particionamento no MPP (DISTKEY, SORTKEY e compressão em Redshift, ou equivalentes em outras engines).
- Conduzir tuning de performance e custo, com análise de planos, filas/WLM, concorrência, manutenção (VACUUM/ANALYZE), rewrite de queries e materializações.
- Instrumentar observabilidade e controles automatizados de qualidade dos dados, cobrindo freshness, volumetria, quebras de contrato e reconciliação entre origem e destino.
- Desenhar camadas e contratos de dados entre times, definindo fonte da verdade, quem escreve onde e o que é exposto para BI.
- Garantir linhagem e rastreabilidade ponta a ponta, de um número no painel até a origem e a versão do código que o produziu, aplicando controles de acesso, segregação por sensibilidade e conformidade com LGPD e com as normas do setor.
- Documentar decisões arquiteturais (ADRs), manter o dicionário de dados vivo e atuar em code review, pareamento e definição de padrões com o time.
Requisitos obrigatórios
- 6+ anos de experiência em engenharia de dados, sendo pelo menos 2 anos com responsabilidade arquitetural (ter desenhado o modelo, não apenas implementado o desenho de outra pessoa).
- Histórico comprovado de ter colocado em produção e operado uma plataforma de dados analítica, com incidentes, plantão e consequências reais.
- SQL avançado: window functions, CTEs recursivas, leitura de plano de execução, diagnóstico de skew e de spill em disco.
- Python aplicado a engenharia de dados, com código modular, testável e versionado (não apen