Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
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Estamos buscando um profissional para apoiar iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções em Inteligência Artificial, com foco em GenAI, agentes de IA e novas arquiteturas, contribuindo para projetos de alto impacto e aprendizado prático em um ambiente de inovação.
Responsabilidades Principais
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Direcionamento técnico: Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções de IA, incluindo protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio baseados em GenAI e agentes de IA.
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Desenho de arquitetura: Participar da definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI e agentes de IA, avaliando frameworks, ferramentas e padrões mais adequados a cada caso.
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Desenvolvimento de agentes: Construir e experimentar agentes utilizando frameworks como Google ADK, CrewAI, LangGraph, Semantic Kernel, entre outros, considerando autonomia, tool calling, planejamento e governança.
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Engenharia e integração: Desenvolver soluções em Python, Java e JavaScript/TypeScript, incluindo APIs, integrações e microsserviços que sustentem as soluções de IA em ambientes corporativos.
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Dados e MLOps: Aplicar conceitos de dados, MLOps e Machine Learning no ciclo de vida das soluções, da experimentação à produção.
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Cloud (GCP): Utilizar a infraestrutura e os serviços de IA do Google Cloud Platform como base para as soluções desenvolvidas.
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Avaliação e monitoramento: Contribuir para a definição de critérios de avaliação de agentes e sistemas RAG (qualidade, custo, latência, groundedness) e para a observabilidade das soluções em produção.
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Senioridade geral: Experiência mínima de 5 anos em engenharia de software ou dados, sendo pelo menos os últimos 2 anos em iniciativas de IA/GenAI.
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Desenvolvimento: Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software, com domínio de Python, Java e JavaScript/TypeScript, boas práticas de engenharia e aplicações em produção.
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Dados e ML: Experiência mínima de 3 anos com conceitos de Dados, MLOps e Machine Learning.
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Arquitetura GenAI: Experiência mínima de 2 anos na definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI.
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Cloud (GCP): Experiência mínima de 2 anos em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP.
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Frameworks de agentes: Experiência mínima de 1 ano com frameworks de desenvolvimento de agentes de IA (Google ADK, CrewAI, LangGraph ou similares).
Diferenciais
- Experiência mínima de 2 anos com Java no ecossistema Spring (Spring Boot, Spring AI, Spring Cloud).
- Experiência mínima de 1 ano com Front-End em Angular, consumindo APIs de IA.
- Experiência mínima de 1 ano com sistemas RAG e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Azure AI Search ou equivalentes).
- Experiência com observabilidade e troubleshooting de agentes/multiagentes em produção.
- Certificações em GCP ou frameworks de IA generativa.
Trabalho Remoto Tempo de Projeto: até Dezembro de 2026 com possibilidade de prorrogação.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saú