DataOps Sênior

🏢 Leega Consultoria · all 21 jobs
📍 Brazil
📅 Posted Aug 22, 2026 · via Himalayas
🏷 Dataops, DevOps Engineer, Cloud Data Engineering, Azure DevOps, CI CD Engineering, Senior Data Operations Engineer +2 more
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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

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Estamos em busca de um(a) DataOps Sênior com forte atuação em Azure DevOps e experiência prévia com times de dados. O(a) profissional irá liderar a implantação e manutenção de pipelines de CI/CD , infraestrutura como código e automações voltadas à engenharia de dados, contribuindo com boas práticas de DevOps em ambientes orientados a dados.

Você atuará em um ambiente desafiador e colaborativo, com grande volume de dados, times multidisciplinares e foco em soluções escaláveis e resilientes.
Responsabilidades:

- Projetar, implementar e manter pipelines de CI/CD no Azure DevOps para projetos de dados e analytics;

- Suportar e monitorar ambientes de dados em nuvem (GCP), com foco em disponibilidade, segurança e performance;

- Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e infraestrutura de dados;

- Implantar boas práticas de DataOps e DevSecOps;

- Realizar análise contínua da esteira DevOps, promovendo ajustes e melhorias para suportar a entrega de novos produtos e pipelines de dados, de acordo com as demandas de negócio e evolução tecnológica;

- Participar ativamente da evolução da arquitetura e estratégia DevOps/DataOps da empresa.

Requisitos obrigatórios:

- Experiência comprovada como DevOps Sênior;

- Experiência comprovada com ferramentas de dados da GCP;

- Domínio em Azure DevOps (pipelines YAML, Repos, Artifacts, Boards);

- Vasta experiência em GitOps;

- Prática com CI/CD para projetos de dados (deploy de pipelines, scripts SQL, notebooks, pacotes Python);

- Experiência com automação de testes em pipelines de dados;

- Conhecimento em Docker, Kubernetes e containers aplicados a dados;

- Experiência com controle de acesso e IAM;

- Inglês técnico (leitura e escrita).

Informações adicionais
Desejáveis/Diferencial:

- Certificações Microsoft DevOps;

- Certificações GCP;

- Experiência com DataOps, MLOps ou ambientes orientados a ciência de dados;

- Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban);

- Experiência com infraestrutura como código (Terraform);

- Vivência com monitoramento e observabilidade.

Atuação: 100%Remoto.

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