AI Solutions Engineer

🏢 Leega Consultoria · all 21 jobs
📍 Brazil
📅 Posted Aug 20, 2026 · via Himalayas
🏷 AI Solutions Engineer, AI ML Engineer, Solutions Engineering, AI, Generative AI, AI ML Solutions Engineer +7 more
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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades

Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA.

Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação.
Principais responsabilidades

- Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial.

- Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA.

- Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio.

- Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas.

- Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development).

- Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos.

- Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas.

- Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções.

- Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA.

- Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas.

- Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos.

- Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks.

- Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes.

Requisitos obrigatórios

- Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc.

- Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).

- Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA.

- Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.

- Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica.

- Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros).

- Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações.

- Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).

- Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy.

- Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software.

- Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais

- Experiência com plataformas de IA corporativa.

- Experiência em MLOps e LLMOps.

- Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA.

- Experiência com plataformas low-code/no-code para IA.

- Certificações em Cloud ou IA.

- Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas.

- Vivência em consultorias de tecnologia.

Competências comportamentais

- Excelente comunicação verbal e escrita.

- Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes.

- Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments.

- Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes.

- Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias.

- Perfil "hands-on", com facilidade para transformar ideias em soluções.

- Autonomia, organização e senso de dono.

- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução tecnológica.

- Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

- Visão de negócio aliada à capacidade técnica.

Informações adicionais

100% Remoto (com algumas idas esporádicas ao escritório em SP)

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