Technical Lead / Senior Software Engineer GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)|

Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt deutschlandweit (Remote-Option) als

Technical Lead / Senior Software Engineer GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)| deutschlandweit

Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen:

Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln?
Dann bist du bei uns genau richtig.

Unser Team Advanced Analytics & AI entwickelt konzernweit skalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion.

Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen – ohne unnötige Komplexität.
Deine Aufgaben
- Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau moderner KI-Systeme:

- Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases

- Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb

- Du designst und implementierst performante REST APIs (z. B. mit FastAPI)

- Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring

- Du entwickelst agentische Systeme & Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)

- Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse

- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen

- Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack

- Du agierst als Sparringspartner & Mentor im Team

Dein Profil

- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d)

- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit

- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen

- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks

- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)

- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs

- Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b. pydanticAI oder LangChain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen

- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)

- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

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Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen

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Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.B. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen

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Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung

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Flexibilität & Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten

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Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenverantwortlich zu gestalten

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Gesundheit: Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit z.B. vergünstigte Fitnessstudiobeiträge, Grippeschutzimpfung, Jobrad (auch E-Bike), etc.

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Nicht nur ein berufliches Zuhause: Wir unterstützen bei der Wohnungssuche innerhalb unseres Bestands je nach Verfügbarkeit, damit du schnell und unkompliziert bei uns ankommst

Interesse an abwechslungsreichen Aufgaben in einem attraktiven Arbeitsumfeld bei einem stark wachsenden Unternehmen?

Dann einfach auf den Button „Bewerben“ klicken und das angezeigte Online-Bewerbungsformular nutzen.

Vielfalt wird bei uns wertgeschätzt – Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Unsere zuständige/r Recruiter:in Katja Oelsner 0234/314-2812 steht für Fragen gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf die Bewerbung!
Das Recruiting-Team

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