Senior Microsoft Fabric Data Engineer

🏢 KData Inc.
📍 United States
📅 Posted Sep 20, 2026 · via Himalayas
🏷 Data Engineering, Business Intelligence, Analytics Engineering, Data Platform Engineering, Technical Consulting, Senior Microsoft Fabric Engineer +7 more
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This is a remote position.
Ingénieur de données Microsoft Fabric senior

Mandat contractuel | Télétravail au Canada | Français et anglais
Aperçu du poste

Nous recherchons un ingénieur de données Microsoft Fabric senior, possédant une solide expérience pratique, afin de soutenir et d’améliorer un environnement de données et d’intelligence d’affaires en production. La personne retenue concevra, développera et exploitera des solutions Fabric tout en assurant la maintenance des plateformes SQL Server, SSRS et SSAS existantes. Pour réussir dans ce rôle, elle devra démontrer de fortes capacités de dépannage en production, un bon jugement architectural et une grande rigueur en matière de surveillance, d’alertes et de documentation.
Principales responsabilités

Concevoir, développer, déployer et soutenir en production des Lakehouses, des pipelines de données et des notebooks Spark dans Microsoft Fabric.

Surveiller la capacité Fabric à l’aide de l’application Capacity Metrics, analyser les tendances d’utilisation, diagnostiquer les problèmes de limitation des unités de capacité (CU) et recommander des mesures correctives.

Concevoir et soutenir des solutions fiables d’intégration et de réplication des données à l’aide de technologies SQL Server telles que Change Data Capture (CDC), la réplication transactionnelle, la copie des journaux, Always On et la mise en miroir.

Évaluer les options de réplication et expliquer clairement leurs forces, leurs limites, leurs caractéristiques de disponibilité et leurs cas d’utilisation appropriés.

Créer et optimiser des modèles sémantiques Power BI fondés sur les principes du schéma en étoile.

Choisir et mettre en œuvre le mode de connectivité Power BI approprié — Direct Lake, Import ou DirectQuery — selon les besoins en matière de performance, d’actualisation, de volume et d’exploitation.

Mettre en œuvre et optimiser des stratégies d’actualisation incrémentielle pour les grands ensembles de données.

Maintenir et soutenir les plateformes SSRS et SSAS existantes; leur remplacement ne fait pas partie du mandat actuel.

Mettre en place une surveillance et des alertes efficaces, enquêter sur les incidents de production et tenir à jour une documentation technique et opérationnelle claire.

Collaborer avec les parties prenantes techniques et d’affaires, en français et en anglais.

Senior Microsoft Fabric Data Engineer
Contract opportunity|Canada remote|Bilingual French and English

Duration - Initial 3 months

Location - Remote from Quebec or elsewhere in Canada

Experience - 5+ years relevant experience

Language requirement: French required; functional English required

Role Overview

We are seeking a senior, hands-on Microsoft Fabric Data Engineer to support and enhance a production data and business intelligence environment. The consultant will build and operate Fabric solutions while maintaining existing SQL Server, SSRS, and SSAS platforms. Success in this role requires strong production troubleshooting, sound architectural judgment, and equal attention to monitoring, alerting, and documentation.

Key Responsibilities

Design, develop, deploy, and support Microsoft Fabric Lakehouses, data pipelines, and Spark notebooks in production.

Monitor Fabric capacity using the Capacity Metrics App; analyze usage patterns, diagnose Capacity Unit throttling, and recommend practical remediation.

Design and support reliable data integration and replication solutions using SQL Server technologies such as Change Data Capture, transactional replication, log shipping, Always On, and mirroring.

Assess replication options and clearly explain their strengths, limitations, availability characteristics, and appropriate use cases.

Create and optimize Power BI semantic models using star schema principles.

Select and implement the appropriate Power BI connectivity pattern—Direct Lake, Import, or DirectQuery—based on performance, freshness, scale, and operational needs.

Implement and tune incr

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