Machine Learning Engineer

improving

Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.

funciones
En tu día a día te encargarás de:

- Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.

- Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.

- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.

- Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.

- Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.

requisitos

Indispensable

- Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.

- Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.

- Experiencia trabajando con Databricks.

- Experiencia trabajando en entornos Azure.

- Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.

- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

- Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.

Valorable

- Residencia en Barcelona.

- Experiencia trabajando con Python.

- Experiencia trabajando con SQL.

¿qué buscamos?

Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.

Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.

Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.

¿por qué improving?

- Contrato indefinido.

- Plan de formación personalizado.

- Seguro médico.

- 23 días de vacaciones

- Días Improving : el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.

- Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking.

- Cheque restaurante.

horario

- Jornada de invierno

Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30.

Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.
Viernes de 8:30 a 14:30.

- Jornada de verano

Entre el 1 de julio y el 31 de agosto.De lunes a viernes de 8:30 a 15:00.

Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!

Originally posted on Himalayas