Ingeniero de Calidad de Datos Proficient

Consultor de Calidad de Datos Proficient
Habilidades Requeridas:

- Experiencia práctica con herramientas empresariales de Calidad de Datos como: Informatica Data Quality (IDQ), Talend Data Quality, SAP Information Steward, IBM QualityStage, Oracle Data Quality o herramientas equivalentes.

- Conocimiento sólido de las dimensiones de Calidad de Datos basadas en DAMA-DMBOK: Exactitud, Integridad, Consistencia, Validez, Unicidad, Oportunidad

- Experiencia en perfilado, evaluación y análisis de calidad de datos.

- Diseño e implementación de reglas de validación, limpieza, normalización y estandarización de datos.

- Dominio avanzado de SQL para análisis, validación y monitoreo de información.

- Experiencia integrando controles de calidad en procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

- Conocimiento en gestión de metadatos, linaje de datos y controles de auditoría.

- Comprensión de principios de seguridad, privacidad y cumplimiento relacionados con la gestión de datos.

- Experiencia en análisis de causa raíz y resolución de incidencias de calidad de datos.

- Capacidad para documentar métricas, reglas, estándares y resultados de calidad.

Habilidades Deseables:

- Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric.

- Conocimientos de DataOps aplicados a procesos de calidad de datos.

- Experiencia en automatización de monitoreo y controles de calidad.

- Conocimiento de plataformas Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)

- Experiencia trabajando con múltiples dominios de datos: Cliente, Producto, Proveedor, Finanzas, Operaciones

- Conocimientos de Master Data Management (MDM).

- Portugués intermedio o avanzado.

- Experiencia en herramientas de visualización y monitoreo de métricas de calidad.

Responsabilidades

- Ejecutar procesos de perfilado y evaluación de calidad de datos en los dominios asignados.

- Implementar, configurar y mantener reglas de calidad de datos alineadas con los estándares organizacionales.

- Identificar, analizar y documentar problemas de calidad, excepciones y tendencias.

- Apoyar iniciativas de limpieza, normalización y estandarización de datos.

- Validar resultados y participar en análisis de causa raíz para la resolución de incidencias.

- Mantener actualizada la documentación de reglas, métricas, controles y hallazgos de calidad.

- Colaborar estrechamente con Data Stewards, equipos de integración, QA y responsables de negocio.

- Dar soporte a procesos ETL/ELT e iniciativas de integración desde la perspectiva de calidad de datos.

- Monitorear indicadores y generar reportes sobre calidad, confiabilidad y uso de la información.

- Participar en iniciativas de mejora continua orientadas al fortalecimiento de la calidad de los datos.

- Garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobierno de datos.

- Contribuir a la adopción de mejores prácticas y estándares de gestión de datos dentro de la organización.

Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio bajo
Ubicación
México o Colombia - Remoto

Originally posted on Himalayas