Founding ML Engineer

🏢 Aliancers · all 3 jobs
📍 United States
📅 Posted Oct 2, 2026 · via Himalayas
🏷 Founding ML Engineer, Machine Learning Engineering, ML Engineering, AI Engineering, Mlops, Voice AI Engineering +5 more
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📍 Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU
👥 Equipo actual: 15 personas
Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.
¿Qué harás?

- Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja

- Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones

- Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real

- Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo

- Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes

- Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico

- PyTorch

- CUDA

- vLLM

- SGLang

- Streaming

- Docker

- Kubernetes

Requisitos

✅ Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
✅ Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
✅ Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)

✅ Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados
¿Por qué sumarte?

-
Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).

-
Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.

-
Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.

-
Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección

- Screening with CTO (30 min)

- Tech interview with co‑founder + take‑home ML task

- 3-day paid work tria

Originally posted on Himalayas

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