Data Engineer Azure Databricks - ETL Automation Specialist- (3-Month Project)

¡Trabaja en DaCodes !

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes , tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?

Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos.

Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un entorno productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure. El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.

Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Requirements
Requerimientos
Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks.

- Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información.

- Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.

- Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos.

- Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks.

- Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL.

- Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados.

- Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización.

- Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos.

Perfil deseado
Experiencia

- 5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration.

- Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory.

- Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks.

- Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo.

- Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas.

Conocimientos técnicos
Indispensables

- Azure Data Factory (ADF).

- Azure Databricks.

- SQL avanzado.

- Desarrollo y automatización de procesos ETL.

- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.

- Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel.

- Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos.

- Python.

- PySpark.

Deseables

- Azure Data Lake Storage (ADLS).

- Azure Blob Storage.

- Git.

- Optimización de procesos de transformación de datos.

Habilidades blandas

- Capacidad de análisis y resolución de problemas.

- Autonomía y orientación a resultados.

- Comunicación efectiva.

- Atención al detalle.

- Proactividad.

- Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución.

- Organización y gestión eficiente de prioridades.

Requisitos adicionales

- Modalidad: Remota.

- Ubicación: LATAM.

- Nivel: Semi Senior o Senior.

- Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida.

- Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure

Benefits

Rango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. (LATAM)

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Originally posted on Himalayas