Arquiteto(a) / Especialista de Dados

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na , transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a e construa o futuro com a gente.

- Definir arquitetura de dados (end-to-end), integração, armazenamento, processamento e consumo.

- Estabelecer padrões de modelagem (conceitual, lógica e relacional/dimensional), qualidade, metadados, linhagem e ciclo de vida.

- Desenhar, otimizar e implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT), compartilhamento e exposição de dados (APIs, Data Lakes, Data Warehouses, Data Hubs).

- Orientar decisões de plataforma, ferramentas ( Modern Data Stack , ambiente Snowflake) e componentes reutilizáveis.

- Assegurar requisitos de segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do ambiente.

- Levantar requisitos de negócio, apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos ( dashboards ) e inteligência operacional.

- Mapear riscos, dependências, custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados.

- Promover a documentação, capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do ecossistema de dados.

Entregas esperadas

- Resultados e entregas priorizados, documentados e comunicados com transparência.

- Riscos, dependências e desvios identificados com plano de ação e escalonamento tempestivo.

- Processos, decisões, modelos e evidências mantidos de forma auditável, eficiente e de fácil consulta.

- Sustentação e otimização contínua dos relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa.

Requisitos essenciais

- Superior Completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas afins.

- Experiência robusta em arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis.

- Conhecimento avançado em linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares).

- Conhecimento de plataformas cloud, arquitetura de armazenamento ( Data Lake/Lakehouse/Warehouse ), pipelines de ETL/ELT e integração via APIs.

- Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados.

- Conhecimento prático na linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data Lake Snowflake .

- Capacidade de interlocução entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em soluções técnicas.

Diferenciais

- Certificações oficiais em dados ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake).

- Vivência com dados operacionais de logística, estoque, ativos ou mobilidade.

Originally posted on Himalayas