Data Engineer / Python Automation Specialist

Objetivo del Rol:

Garantizar la continuidad, optimización y desarrollo de flujos automatizados de extracción y procesamiento de datos. El especialista será responsable de hacer reingeniería inversa a procesos de automatización existentes, mantener integraciones críticas (incluyendo scraping de fuentes financieras/macroeconómicas como el BCRP) y diseñar arquitecturas escalables en la nube para alojar nuevas soluciones de RPA y backend.
Responsabilidades:

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Reingeniería y Mantenimiento: Analizar, documentar y optimizar automatizaciones/RPAs heredados (legacy) y flujos de extracción web vigentes.

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Desarrollo de Automatizaciones (RPA & Scraping): Diseñar e implementar scripts y procesos automatizados en Python para extracción masiva de datos (Web Scraping) y consumo/creación de APIs.

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Arquitectura Cloud: Proponer, estructurar y desplegar la infraestructura en la nube (AWS o GCP) necesaria para ejecutar, programar y monitorear las soluciones construidas.

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Soporte al Ecosistema de Datos: Asegurar la disponibilidad y calidad de los datos en la capa backend para que los equipos de analítica y BI puedan consumir información confiable en sus tableros.

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Innovación Técnica: Proponer de manera proactiva mejoras tecnológicas y nuevas herramientas que optimicen la eficiencia operativa.

Requisitos Técnicos (Must-Have):

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Python Avanzado: Dominio en scripting, frameworks web/APIs (FastAPI, Django o Flask) y librerías de automatización/scraping (Selenium, Playwright, BeautifulSoup, Scrapy).

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RPA basado en código: Experiencia sólida creando y manteniendo bots mediante programación (no requiere software comercial no-code/low-code).

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Cloud Infrastructure (AWS o GCP): Capacidad para entender necesidades de negocio, proponer una arquitectura base y desplegar soluciones en la nube (ej. AWS Lambda, ECS, Cloud Functions, S3, CloudWatch/EventBridge).

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Integraciones: Amplia experiencia en desarrollo y consumo de APIs REST/JSON.

Competencias Blandas:

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Capacidad de Análisis e Investigación: Habilidad para descifrar código complejo o poco documentado y resolver problemas de forma autónoma.

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Orientación a la Innovación y Adaptabilidad: Proactividad para proponer nuevas metodologías y adaptabilidad para trabajar en un entorno dinámico.

Deseable (Plus):

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Experiencia previa en la industria Fintech, servicios financieros o manejo de datos regulatorios/macroeconómicos (ej. BCRP, pasarelas de pago, conciliaciones).

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Conocimientos básicos sobre cómo se estructuran las bases de datos SQL/NoSQL para consumo de BI.

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