Data Engineer Azure Data Factory (ADF) - Argentina | 100% remoto

📍 Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto
🎯 Misión

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.
✅ Responsabilidades

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Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

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Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

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Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

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Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

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Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

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Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

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Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

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Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

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Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

🔍 Requisitos excluyentes

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Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

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Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

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Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

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Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

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Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

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Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

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Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

- Residir en Argentina.

⭐ Suma puntos

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Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

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Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

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Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

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Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

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Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

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Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

📋 Proceso de selección

Recruiting screen → Entrevista técnica → Entrevista con el cliente → Oferta
🎁 Grandes Beneficios

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Para postular:

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