AI FrontEnd Engineer

Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

1. Experiencia
- +5 años en frontend
- +3 años con React en producción
- Experiencia en: - Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS)
- Equipos multidisciplinares

- Participación activa en: - Arquitectura frontend
- Decisiones técnicas clave
- Mentoría a otros desarrolladores

2. React avanzado
- Dominio completo de: - Hooks (core + custom)
- Lifecycle moderno

- Patrones avanzados: - Compound components
- Hooks pattern
- Headless components

- Estado: - Redux Toolkit / Zustand
- Control de side effects

- Optimización: - Memoization inteligente
- Code splitting (React.lazy, Suspense)
- Render performance

3. TypeScript sólido
- Tipado avanzado: - Generics complejos
- Tipado de hooks y HOCs

- Modelado de dominio: - Interfaces robustas para API's

- Buen uso de: - Union types
- Narrowing
- Inferencia

4. Vite (nivel producci ón)
- Uso en proyectos reales
- Configuración: - Plugins personalizados
- Alias y resolución de módulos

- Conocimiento de: - Diferencias con Webpack
- Optimización de bundles
- Performance en dev/build

5. Microfrontends (MFE) – requisito clave

Experiencia mínima esperada
- Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción

Conocimientos técnicos:
- Estrategias de implementación: - Module Federation (Webpack / Vite Federation)
- Single-SPA
- Microfrontends vía Web Components

- Comunicación entre MFEs: - Event bus
- Props / shared state
- Custom events

- Gestión de: - Dependencias compartidas (shared libs)
- Versionado
- Aislamiento vs reutilización

Arquitectura:
- Diseño de: - Shell / container app
- Integración de múltiples MFEs

- Despliegue: - Independiente por microfrontend

- CI/CD desacoplado

Problemas conocidos (y cómo afrontarlos):
- Deadlocks de dependencias
- Duplicación de React
- Problemas de rendimiento en runtime
- Coordinación entre equipos

6. Gestión de datos
- APIs: - REST y/o GraphQL

- Estrategias: - Cacheado
- Revalidación
- Sincronización de datos entre MFEs

7. UI y estilos
- Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI

8. Testing
- Unit + integration: - Jest / Vitest
- React Testing Library

- Testing en MFE: - Aislamiento de pruebas
- Mock de MFEs externos

9. Arquitectura y buenas prácticas
- Diseño de: - Frontend escalable y modular

- Clean code: - Separación de responsabilidades

- Manejo de: - Error boundaries
- Logging distribuido (especialmente en MFE)

10. Ecosistema
- Git avanzado
- CI/CD por microfrontend
- Monorepos (Nx, Turborepo)
- Herramientas: - ESLint

11. Seguridad
- Manejo seguro en entornos distribuidos: - Tokens compartidos entre MFEs
- Protección frente a XSS

- Estrategias de autenticación: - SSO en arquitectura MFE

12. Extras muy valorables
- Next.js (SSR con MFEs)
- Edge rendering
- Observabilidad: - Logs centralizados
- Monitorización (Datadog, Sentry)

- Feature flags
- Experiencia en migraciones monolito → MFE

13. IA
- Prompt Engineering
- RAG
- MCP
- LLMs
- Function Calling
- AI Agents
- Vector Search
- Semantic Search
- Responsible AI

Soft skills (en MFE aún más críticas)
- Comunicación entre equipos (clave en MFE)
- Capacidad de definir contratos entre aplicaciones
- Visión de arquitectura global
- Ownership de dominios funcionales