Senior Product Analyst

🏢 Codest Ltd. Company No. 12590542, VAT number: GB363431020 · all 13 jobs
📍 Poland, United Kingdom
💰 PLN 17,000 - 23,000 / monthly
📅 Posted Oct 2, 2026 · via Himalayas
🏷 Product Analytics, Business Intelligence, Product Analysis, Data Science, Senior Product Data Analyst, Senior Analyst
Apply on original site ↗

🌍 Hello World!

Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.
Opis projektu

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.

W tym projekcie dołączysz do zespołu rozwijającego system odpowiedzialny za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Twoje analizy będą wspierać rozwój produktu – od projektowania eksperymentów i definiowania KPI po podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
Zakres roli

-
Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.

-
Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.

-
Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.

-
Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

-
Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.

Requirements
Wymagania „must have”

-
Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Analyst lub Data Engineer w środowiskach produkcyjnych.

-
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenia i optymalizacji złożonych zapytań.

-
Doświadczenie z Pythonem w obszarze przetwarzania i analizy danych.

-
Praktyczna znajomość metod Machine Learning (np. scikit-learn, pandas, boosted decision trees).

-
Doświadczenie w projektowaniu, prowadzeniu i analizie testów A/B.

-
Umiejętność analizy procesów klienckich oraz prezentowania wyników w Tableau lub Looker Studio.

-
Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu inicjatyw analitycznych oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi.

-
Umiejętność łączenia analiz ilościowych z badaniami UX i analizami rynkowymi.

-
Zrozumienie obszaru UX, projektowania produktów oraz architektury backendowej.

Nice to have

-
Znajomość Google BigQuery i środowiska GCP.

-
Doświadczenie z wersjonowanymi workflow analitycznymi.

-
Doświadczenie w mentoringu lub rozwijaniu standardów analitycznych.

Proces rekrutacyjny

- 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką

- 1h rozmowy technicznej

- 30 minutowa rozmowa z team leadem

- Oferta

Originally posted on Himalayas

Flights + hotels

This role requires you to be in Poland +1. If that means relocating or flying in, it is worth checking fares before you commit to a start date.

Compare flights and hotels →

← All remote jobs

Comparing Business Analyst pay and openings — the live median is $88k?All remote Business Analyst jobs →Business Analyst salary data →
Get new remote jobs like this by email
Daily email, only when there's something new. One click to stop.

Get remote jobs like this by email

10 hand-picked jobs, one email a day. No spam, unsubscribe anytime.

Similar for you