Pessoa Desenvolvedora Backend Sênior I — Tech Lead (Ruby on Rails ou Go)

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📍 Brazil
📅 Posted 2026-08-30 · via Himalayas
🏷 Backend-Development,Technical-Lead,Software-Engineer,Ruby-on-Rails-Development,Go,Senior-Ruby-On-Rails-Tech-Lead,Senior-Ruby-Backend-Engineer,Senior-Ruby-On-Rails-Engineer,Senior-Golang-Tech-Lead,Senior-Ruby-On-Rails-Developer,Tech-Lead-Backend,Lead-Backend-Developer,Backend-Engineering-Lead
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Sobre a Clicksign

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.
Como trabalhamos:

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.
Descrição da vaga

Estamos buscando um(a) para atuar como Tech Lead no time de VS Integrações, com paixão e experiência em construir sistemas escaláveis e soluções de alta performance. Além da atuação técnica de um Sênior, essa pessoa será a principal referência técnica do time, fazendo a ponte entre engenharia, produto e negócio.

Você fará parte do time de VS Integrações, responsável por conectar a Clicksign aos sistemas que as empresas já usam (CRMs, ERPs e outras plataformas), através de integrações nativas, conectores (como Pluga e N8N) e parcerias estratégicas, além de evoluir a experiência de desenvolvedor de quem integra com a Clicksign . Seu dia a dia contará com:

- Desenvolvimento e evolução do produto core, utilizando Ruby on Rails ou Go para implementar features inovadoras que agreguem valor à solução.

- Escrita de código de excelência e implementação de soluções de IA, garantindo a qualidade através de boas práticas, códigos limpos e integração de modelos que otimizem nossos processos.

- Definição e evolução da arquitetura dos sistemas de integração sob sua responsabilidade, tomando decisões técnicas relevantes (stack, padrões, trade-offs) e garantindo coerência técnica entre serviços, módulos e integrações.

- Liderança técnica do time como um todo, incluindo acompanhamento técnico das pessoas frontend do time, garantindo que o desenvolvimento backend e frontend se integrem de forma eficiente e coesa, mesmo sem execução direta de código frontend.

- Atuação como referência em código, design e debugging, mentorando engenheiros backend e frontend de diferentes níveis para elevar o nível técnico coletivo do time.

- Definição e manutenção de padrões de qualidade: código, testes (unit, integration, e2e) e observabilidade (logs, métricas, tracing). Liderando práticas de code review, refactoring e technical design docs.

- Apoio à quebra de problemas complexos em entregas incrementais, identificação antecipada de riscos técnicos e apoio a estimativas e planejamento, priorizando previsibilidade sobre heroísmo.

- Colaboração próxima com PMs e Designers para desenhar soluções tecnicamente viáveis, avaliando custo técnico vs. valor entregue e traduzindo conceitos técnicos para stakeholders não técnicos.

- Apoio à operação e confiabilidade em produção, incluindo incidentes críticos, seguindo o princípio "you build it, you run it" e buscando melhoria contínua de MTTR, disponibilidade e resiliência.

Experiência : Mínimo de 5 anos de experiência com desenvolvimento backend, preferencialmente utilizando Ruby on Rails ou Golang, com vivência prévia em referência técnica ou liderança técnica de squad.
Qualificações técnicas:

- Domínio em bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou MySQL) e modelagem eficiente.

- Experiência com infraestrutura moderna: Kubernetes e AWS.

- Sólidos conhecimentos em ferramentas de monitoramento (Datadog/Grafana) e mensageria (Sidekiq, SQS ou Kafka).

- Proficiência em testes automatizados (RSpec ou similares), princípios SOLID e Design Patterns.

- Experiência no desenvolvimento de APIs RESTful escaláveis e domínio de Git/Linux.

- Conhecimento em Inteligência Artificial: Familiaridade com integração de LLMs, frameworks de IA ou desenvolvimento de funcionalidades baseadas em dados.

- Vivência com arquitetura de sistemas e tomada de decisão técnica em contextos de trade-off (performance, custo, segurança, manutenibilidade).

- Familiari

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