LT Data Integration Engineer + Inglés

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
Responsabilidades

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Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

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Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

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Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

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Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

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Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

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Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

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Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

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Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Requirements
Conocimientos Técnicos

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Informatica IDMC

- Cloud Data Integration (CDI).

- Mapping Designer.

- SQL ELT con Pushdown Optimization.

- Taskflows.

- Mapping Partitioning.

- Dynamic Mappings.

- Parameterización.

- File Listeners.

- Intelligent Structure Models.

- Performance Tuning.

- Cloud Mass Ingestion (CMI):

- Mass Ingestion Databases (CDC).

- Files.

- Applications.

- Streaming.

- Cloud Application Integration (CAI).

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Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

- Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

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Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

- Delta Lake.

- Databricks SQL.

- Databricks Connector (Partner Connect).

- Conocimiento de Unity Catalog.

- Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

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Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

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Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

- Azure Data Factory (ADF).

- Azure Data Lake Storage Gen2.

- Azure Key Vault.

- Azure Databricks.

AWS

- Glue.

- S3.

- Step Functions.

- Redshift.

- Athena.

- EventBridge.

Deseable GCP

- BigQuery.

- Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

- Terraform.

- CloudFormation.

- GitHub o Bitbucket.

- Jenkins.

Bases de datos

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SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).

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Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

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Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

- Inglés B2+ o C1 (indispensable).

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Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

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Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.

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Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

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Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)

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Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)

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Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)

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Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)

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Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)

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AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

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Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

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Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

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Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

Highlights

Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.

Originally posted on Himalayas