Kotlin Back-End Developer Sênior | Remote

.

- Desenvolver e manter aplicações back-end utilizando Kotlin.

- Implementar regras de negócio de acordo com os requisitos e soluções especificadas.

- Projetar e desenvolver APIs e integrações com sistemas e fontes de dados externas.

- Aplicar princípios de DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal.

- Estruturar soluções seguindo o modelo de Ports and Adapters.

- Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia de software.

- Desenvolver e manter testes utilizando JUnit, Testcontainers e abordagem classista de testes.

- Atuar na evolução de bancos de dados relacionais e não relacionais.

- Participar da definição de arquiteturas escaláveis e resilientes em ambientes distribuídos.

- Contribuir com iniciativas de inteligência artificial, incluindo implementação de lógica de negócio associada às soluções.

- Realizar engenharia de prompts quando necessário para os projetos.

- Avaliar a qualidade e consistência de conjuntos de dados anotados.

- Identificar oportunidades de melhoria para atender às necessidades dos clientes e usuários finais.

- Garantir a segurança, qualidade e manutenibilidade do código entregue.

- Experiência sólida com desenvolvimento back-end utilizando Kotlin.

- Conhecimento avançado em DDD (Domain-Driven Design).

- Experiência com TDD (Test-Driven Development).

- Conhecimento em Clean Architecture.

- Experiência com Arquitetura Hexagonal e padrão Ports and Adapters.

- Vivência com Kubernetes.

- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

- Conhecimento sobre cenários de uso, vantagens e limitações de cada modelo de banco de dados.

- Experiência com PostgreSQL.

- Experiência com DynamoDB.

- Conhecimento em testes automatizados utilizando JUnit e Testcontainers.

- Experiência em integração entre sistemas e APIs.

- Conhecimento em boas práticas de qualidade, segurança e manutenção de código.

- Experiência em desenvolvimento de soluções escaláveis e distribuídas.

- Conhecimento em desenvolvimento aplicado a soluções de Inteligência Artificial.

Diferenciais

- Experiência em projetos de IA Generativa.

- Vivência com engenharia de prompts.

- Experiência com avaliação e preparação de dados para modelos de IA.

- Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços.

- Experiência em ambientes cloud.

Originally posted on Himalayas