Engenheiro de Dados Sr

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📍 United States
📅 Posted 2026-08-18 · via Himalayas
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Este é um cargo remoto.

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu , estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Engenheiro de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu !
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pelo ciclo completo de sistemas de IA, atuando nodesenvolvimento, sustentação e suporte, criando aplicações, infraestrutura e integrando a IA aos sistemas existentes. Executa correções, evoluções, adaptações e migração de dados, documenta processos, extrai insights de dados e treina equipes.
- Ingerir, processar e automatizar fluxos de dados em larga escala (Pipelines e ETL);

- Desenvolver, monitorar e otimizar bancos de dados e data warehouses;

- Implementar políticas de acesso e proteção a dados sensíveis;

- Implantar esteiras CI/CD (DevOps) e colaborar com times multidisciplinares.

Requisitos

Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a TI. Experiência desejável: 05 anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção desistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins; Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning,DeepLearning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas descriptingpara automação de tarefas.

Conhecimentos: Infraestrutura de Dados (Big Data, bancos SQL/NoSQL, nuvem (AWS/Azure/GCP) e orquestração); Ciência de Dados e IA (Modelos de Machine Learning, IA Generativa, bibliotecas Python e integração via APIs); Metodologias (Processamento de grandes volumes de dados e práticas ágeis de Scrum/Kanban).
Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass

Originally posted on Himalayas

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