Data Scientist - Research and Development

Sobre a oportunidade
Estamos buscando uma pessoa com experiência em Ciência de Dados e perfil de pesquisa para desenvolver novas soluções e expandir a oferta da Incognia no mercado. Procuramos alguém com base técnica sólida, experiência prévia em pesquisa e capacidade de aprender rapidamente. Essa pessoa atuará em problemas complexos, muitas vezes novos ou ainda pouco estruturados, transformando perguntas abertas em hipóteses, experimentos e soluções baseadas em dados.
Sobre a área
O time de Data Science tem um papel central no desenvolvimento da plataforma de identidade da Incognia. Trabalhamos com grandes volumes de dados para investigar comportamentos, identificar padrões e criar tecnologias que reduzam fraude e fricção em jornadas digitais, como criação de contas, login e pagamentos. Nesta posição, você terá a oportunidade de conduzir projetos de pesquisa aplicada, explorar novas abordagens e desenvolver modelos, sinais e heurísticas com impacto direto nos produtos da empresa. Você também trabalhará em colaboração com os times de Engenharia, Produto e Negócios, comunicando descobertas de forma clara e contribuindo para a tomada de decisão baseada em evidências.
Dia a dia da posição
- Investigar problemas relacionados a fraude, identidade e fricção enfrentados pelos clientes da Incognia;
- Transformar problemas pouco estruturados em perguntas de pesquisa, hipóteses e planos de experimentação;
- Propor e desenvolver soluções utilizando análise de dados, heurísticas, métodos estatísticos e modelos de aprendizagem de máquina;
- Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões, relações e irregularidades nos dados;
- Planejar e executar experimentos para validar hipóteses e avaliar novas abordagens;
- Pesquisar técnicas, modelos e tecnologias que possam ser aplicados aos desafios da Incognia;
- Analisar e solucionar problemas relacionados à qualidade, consistência e desempenho dos dados;
- Definir métricas e avaliar a efetividade das soluções desenvolvidas;
- Monitorar o desempenho de modelos e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria;
- Documentar metodologias, experimentos, resultados e aprendizados;
- Trabalhar em colaboração com profissionais de Data Science, Data Engineering, Backend, Produto e Negócios para implementar e validar as soluções propostas;
- Comunicar resultados técnicos e suas implicações de forma clara para diferentes públicos.

Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
- Experiência prévia com Ciência de Dados, aprendizagem de máquina ou pesquisa aplicada;
- Base sólida em estatística, análise de dados e métodos experimentais;
- Conhecimento de metodologia científica e experiência na formulação e validação de hipóteses;
- Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados, como Spark, Python e SQL;
- Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.
- Diferenciais: - Pesquisa acadêmica, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
- Experiência com inteligência artificial, deep learning, embeddings ou modelos generativos;
- Experiência com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos;
- Experiência com prevenção a fraudes, identidade digital, segurança ou análise comportamental.
- Experiência com desenvolvimento para navegadores, tecnologias web, redes de computadores ou SDKs.

Sobre o time
Primeiramente, valorizamos muito a nossa cultura. Nossa equipe compartilha os valores de Ambição, Excelência e Confiança, seja em relação aos nossos usuários, clientes ou membros da equipe. Não toleramos desrespeito, discriminação, egoísmo, politicagem, pessimismo, descrença e falta de responsabilidade. Respeitamos o direito de todos os membros da equipe de participar de expressões políticas e ativismo fora do ambiente de trabalho, mas para preservar a harmonia e o respeito mútuo em nosso ambiente de trabalho, debates políticos devem ser evitados em ambientes da Incog