Data Engineer

🏢 iCodde · company page
📍 Mexico
💰 USD 2,000 - 3,000 / monthly
📅 Posted Aug 24, 2026 · via Himalayas
🏷 Data Engineering, Data Infrastructure, ETL Elt Development, Data Pipeline Development, Cloud Data Engineering, Data Engineer +4 more
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En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer . Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.
El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.
Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).

- Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).

- Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.

- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.

- Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.

- Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.

- Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o procesos y arquitectura de datos.

Requisitos
-

Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.

- Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.

- Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).

- Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark/PySpark, Hadoop, Kafka, etc.).

- Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).

- Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.

- Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT).

- Experiencia en Data Warehouse.

- Experiencia en Data Lakes.

Habilidades blandas

- Pensamiento analítico y resolución de problemas.

- Trabajo en equipo y comunicación efectiva.

- Orientación a resultados y detalle.

- Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas

En iCodde apreciamos el valor de tu red personal, por lo tanto, recompensamos con dinero en efectivo por compartirla. Si el puesto no es de su interés pero conoces a alguien que podría estar interesado, envíanos su contacto y recibe un beneficio económico por una contratación efectiva. De esta forma, recibes una compensación y tu contacto mejora sus condiciones laborales.
¡Una oportunidad en la que todos ganan!
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Originally posted on Himalayas

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