ANALISTA DE DEVOPS PLENO

🏢 Valid · all Valid jobs
📍 Brazil
📅 Posted 2026-09-06 · via Himalayas
🏷 DevOps-Engineer,Cloud-Infrastructure-Engineer,Platform-Engineer,Site-Reliability-Engineer,DevSecOps-Engineer,DevOps-Analyst,Analista-De-Operações-Cloud,Analista-De-SRE,Analista-De-Monitoreo
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Aqui na Valid , trabalhamos para promover a identificação segura de pessoas, jornadas e transações, tanto no setor público quanto no setor privado. Nossas soluções físicas e digitais são dedicadas a três grandes ecossistemas:
- Identificação & Governo Digital
- Bancos & Meios de Pagamento
- Conectividade Segura

Nosso papel é autenticar, autorizar e garantir a segurança de todos os envolvidos. Isso é o que fazemos para cada um dos nossos mais de 1.200 clientes no Brasil e no mundo.
Nosso jeito Valid

Na Valid , acreditamos que cada pessoa é única e nosso propósito é empoderar o que há de mais genuíno em cada uma, criando um ambiente onde todos possam evoluir e deixar suas marcas.

Valorizamos profissionais que construam relações de confiança com clientes externos, parceiros e outras áreas da empresa, que foquem em melhorar o que já existe ou criar coisas novas, que busquem a excelência nas entregas e pratiquem a colaboração em equipe.

Tudo isso faz parte da nossa Cultura, do nosso jeito Valid , que se traduz nos nossos quatro valores:

- Somos movidos pelo cliente

- Nunca paramos de evoluir e aprender

- Fazemos acontecer e fazemos bem-feito

- Jogamos juntos e jogamos limpo .

É isso que nos permite continuar construindo uma história de sucesso e crescimento e que dá vida ao nosso propósito todos os dias.

Aqui, nós valorizamos oportunidades igualitárias e estamos comprometidos em construir um ambiente seguro, respeitoso e acolhedor para todas as pessoas. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, nacionalidade, gênero, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra base.
Engenheiro de Software Pleno — DevOps

Requisitos obrigatórios para atuação com autonomia em automação, entrega contínua e operação de ambientes, dentro de padrões técnicos e de segurança estabelecidos.

O profissional pleno executa, mantém e aprimora soluções DevOps existentes; investiga problemas de média complexidade e escala casos que exigem decisões de arquitetura, governança ou especialização.
01
Fundamentos de engenharia e automação

Linux: administração e troubleshooting de processos, serviços, permissões, filesystem, logs, rede e consumo de recursos.

Git: pull requests, code review, branching, tags/releases e resolução básica de conflitos.

Automação: Bash/Shell e Python ou linguagem equivalente para scripts e integrações operacionais.

APIs REST: consumo e integração de APIs para automações, pipelines e ferramentas de plataforma.

Documentação: documentação técnica clara de pipelines, infraestrutura, procedimentos e runbooks.
02
CI/CD, releases e GitOps

CI/CD: experiência prática em uma ferramenta de pipelines, como GitHub Actions, GitLab CI/CD, Cloud Build, Jenkins ou equivalente.

Pipeline de entrega: build, testes automatizados, quality gates, publicação de artefatos/imagens, deploy e rastreabilidade.

Releases: versionamento, promoção entre ambientes, rollback e diagnóstico de falhas de implantação.

GitOps: configuração e infraestrutura versionadas, com gestão segura de diferenças entre Dev, QA/Homolog e Produção.

Artefatos: uso de registry de imagens e artefatos, com versionamento e promoção de imagens imutáveis.
03
Containers e Kubernetes

Docker: criação, versionamento, publicação e diagnóstico de imagens e containers.

Kubernetes: operação de workloads com deployments, services, ingress, configmaps, secrets, logs, events e recursos.

Deployments: rollout, rollback e investigação de falhas de aplicação em ambiente Kubernetes.

Helm: instalação, parametrização e manutenção de charts para aplicações e componentes de plataforma.

RBAC operacional: entendimento de namespaces, service accounts e permissões necessárias para workloads.
04
Infraestrutura como código e GCP

Terraform intermediário: criação e manutenção de recursos, variáveis, outputs, módulos existentes e remote state.

IaC em pipeline: execução controlada de validações, plan e apply, seguindo revisão por pull request e padrões definidos.

GCP: IA

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