Analista de Dados | Pleno (12860)

🏢 Sensedia · all Sensedia jobs
📍 Brazil
📅 Posted 2026-08-23 · via Himalayas
🏷 Data-Analyst,Analytics-Engineer,Data-Engineering,Business-Intelligence,Data-Modeling,Analista-De-Dados,Análise-de-dados
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Vaga 100% remota
Aqui a gente conecta o mundo

Sensedia é uma multinacional brasileira provedora de plataforma de gerenciamento de APIs, governança de agentes e soluções de integração, além de serviços profissionais. A companhia impulsiona a transformação digital de grandes empresas habilitando arquiteturas mais ágeis, modernas e escaláveis, possibilitando assim que seus clientes ofereçam produtos e experiências digitais a todo o seu ecossistema.

Trabalhar aqui é pertencer a uma cultura plural, descontraída e inovadora. É para quem tem coragem de ir além, pensar e agir fora da caixa. Preferimos pedir desculpas ao invés de pedir permissão e estamos sempre dispostos a nos transformar, nos reinventar.
Nossas pessoas são incríveis e você pode fazer parte disso tudo. Nos comprometemos em garantir um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso.

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Qual a missão do Cargo?

A missão deste cargo é atuar como a ponte estratégica entre a engenharia de dados bruta e a tomada de decisão da empresa. O desafio consiste em transformar grandes volumes de dados complexos e heterogêneos (vindos de fontes como AWS RDS, NoSQL e APIs) em camadas de dados refinadas e semânticas. O objetivo final é garantir uma "única fonte da verdade", onde as métricas de negócio sejam consistentes, confiáveis e de fácil consumo para toda a organização via Looker.

Quais serão suas atividades do dia-a-dia?

- Desenvolvimento e manutenção de modelos de dados utilizando dbt Core, transformando dados da camada Trusted para as camadas Refinement e Semantic.

- Modelagem dimensional (Star Schema) para criação de tabelas de Fato e Dimensão otimizadas no BigQuery.

- Construção e gestão da Camada Semântica, traduzindo lógicas técnicas em visões amigáveis para o negócio.

- Desenvolvimento de dashboards e exploração de dados via LookML (Looker).

- Garantia da qualidade dos dados através da implementação de testes automatizados e monitoramento de linhagem no dbt.

- Documentação técnica de modelos e métricas para o dicionário de dados da companhia.

- Apoio consultivo aos stakeholders para entendimento de KPIs e necessidades analíticas.

Quais são os requisitos obrigatórios para esse cargo?

- SQL Intermediário/Avançado: Domínio em transformações complexas, funções de janela, CTEs e otimização de consultas.

- dbt (Core/Open Source): Experiência prática na orquestração de camadas de dados e versionamento de modelos.

- Modelagem de Dados: Sólidos conhecimentos em Star Schema, Snowflake e conceitos de Data Warehousing.

- Google Cloud Platform (GCP): Experiência operacional com BigQuery e Cloud Storage.

- Git: Experiência com controle de versão e fluxos de trabalho colaborativos.

- Experiência com BI: Vivência na construção de dashboards em ferramentas de mercado (Looker, Tableau ou PowerBI).

Quais serão os requisitos diferencias para este cargo?

- Conhecimento em LookML (Camada de modelagem do Looker).

- Noções de Terraform (Infraestrutura como Código) para gestão de datasets e permissões.

- Entendimento básico de orquestração via Airflow / Cloud Composer.

- Experiência em arquiteturas de dados Multi-Cloud (especialmente integração AWS para GCP).

- Conhecimento em Python para automações e análise de dados.

Aqui você vai encontrar:

- Vale Refeição/Vale Alimentação (Cartão Flash benefícios), Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, PPR, TotalPass, Auxílio Creche, Programa Well-Being (destinado para saúde física e mental), Universidade Corporativa (nossa # Sensedia Academy), com diversas trilhas de desenvolvimento; Parceiros culturais e educacionais, com descontos especiais; Somos uma empresa cidadã, proporcionando licença maternidade e licença paternidade estendida.

- Temos #WorkWhereYouBelong como proposta de valor, que é um modelo flexível de trabalho que nos ajuda a aumentar o senso de pertencimento dos Sensediers.
Trabalhe onde você pertence, porque as barreiras físicas estão menores, e o sentimento é de qu

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