AI Engineer

Nous recherchons un AI Engineer pour concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle répondant à des besoins métier concrets. Vous collaborerez avec les équipes produit et technique pour transformer des idées en applications fiables, sécurisées et mesurables.

Vos responsabilités :
- Développer des applications utilisant des modèles de machine learning et des modèles de langage.
- Concevoir des assistants IA, systèmes RAG et automatisations intelligentes.
- Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux modèles.
- Intégrer des API de modèles d’IA dans les produits de l’entreprise.
- Évaluer la qualité, la précision, le coût et la sécurité des solutions.
- Déployer et surveiller les modèles en production.
- Documenter les choix techniques et partager les bonnes pratiques avec l’équipe.
- Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des produits.

Exigences
- Formation en informatique, intelligence artificielle, data science ou expérience équivalente.
- Bonne maîtrise de Python et des API REST.
- Expérience avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
- Connaissance des LLM, du prompt engineering, des embeddings et des architectures RAG.
- Expérience avec Git, Docker et au moins une plateforme cloud.
- Capacité à tester et évaluer objectivement les résultats d’un système d’IA.
- Compréhension des enjeux de confidentialité, de sécurité et d’utilisation responsable de l’IA.
- Bonnes capacités de communication, d’analyse et de résolution de problèmes.
- Maîtrise professionnelle du français ou de l’anglais.

Avantages
- Organisation hybride et horaires flexibles.
- Projets concrets utilisant les technologies récentes d’intelligence artificielle.
- Budget de formation et accès à des ressources techniques.
- Environnement collaboratif avec autonomie et responsabilités.
- Possibilités d’évolution professionnelle.
- Rémunération adaptée à l’expérience et aux compétences.

Vérifiez ces avantages avant publication et conservez uniquement ceux réellement proposés par votre entreprise.

Autres champs
- Secteur : Technologies de l’information
- Fonction : Ingénierie
- Type d’emploi : Temps plein
- Expérience : Niveau intermédiaire
- Formation : Licence ou Master
- Mots-clés : Python, artificial intelligence, machine learning, generative AI, LLM, RAG, PyTorch, Docker, MLOps
- Salaire : indiquez la fourchette annuelle approuvée par votre entreprise en MAD.