Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?

Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.
¿Qué harás?

- Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.

- Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.

- Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.

- Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.

- Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.

- Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.

- Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en:

- Linux (administración avanzada).

- Docker, Docker Compose y Kubernetes.

- Arquitecturas de microservicios y APIs REST.

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).

- Terraform (Infraestructura como Código).

- Bash y Python para automatización.

- Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.

- Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en:

- MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).

- NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.

- Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.

- FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente

✔ Pensamiento arquitectónico.
✔ Resolución de problemas complejos.

✔ Orientación a la automatización y mejora continua.
✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!

Originally posted on Himalayas