Senior Data Engineer (Azure Databricks, Data Factory)

En VISEO nos diferenciamos por la participación en proyectos innovadores de soluciones Cloud, usando tecnologías Microsoft con Azure y Data Analytics.

Esta es una excelente oportunidad para un Azure Data Platform Engineer con 4 o 5 años de experiencia que quiera dar el salto en su carrera y forma parte de una multinacional presente en los 5 continentes.
Tu Rol:

- Ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory (ADF).

- Procesamiento de datos a gran escala con Databricks (Python, Scala, SQL, Sparks)

- Automatización, CI/CD, Y control de versiones con Azure devOps.

-
Dominio del ecosistema Azure; (Synapse Analytics, Azure Functions, Azure Key Vault)

- Diseño de arquitectura cloud data (Azure).

- Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y modelado de datos.

- Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos escalables.

- Conocimientos de Data Governance, seguridad y calidad del dato.

Tu Perfil:

- Estudios de ingenieria informatica, matematicas o campos relacionados.

- Conocimientos del ecosistema Azure a nivel avanzado; Databricks, Azure Data Factory (ADF), devOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault).

- Experiencia en programación Python, C# y SQL.

- Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo.

- Nivel de inglés alto hablado y escrito (C1 o superior).

¿Qué podemos aportarte?

- Oportunidad de incorporarte en una empresa pionera a nivel tecnológico.

- Formación continua técnica y competencial.

- Contrato en plantilla con plan de carrera.

- Beneficios sociales.

- Conciliación familiar y laboral gracias a la flexibilidad y la posibilidad de teletrabajo, beneficios sociales, bonos económico por certificaciones.

VISEO apuesta por la diversidad a todos los niveles. Contamos con oportunidades de carrera para profesionales con discapacidad. Nos gustaría conocerte. Se valorará positivamente estar en posesión de Certificado de Discapacidad del 33% o superior.
Tendrás las siguientes responsabilidades en seguridad dentro de la compañía:

- Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable.

- Solicitud de medidas / usuarios.

- Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.

Originally posted on Himalayas