Senior Data Engineer (AWS)

Why Keyrus , Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus , você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentessetores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus .

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções de integração e processamento de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e performance em ambientes analíticos modernos.

QUEM VOCÊ É

Você é um(a) profissional apaixonado(a) por Engenharia de Dados, com perfil analítico e consultivo, que gosta de construir soluções escaláveis e transformar desafios de negócio em arquiteturas modernas de dados.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

-
Experiência em projetos de Business Intelligence, Data Warehouse e Big Data.

-
Conhecimento sólido em modelagem de dados.

-
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

-
Vivência com desenvolvimento de pipelines de dados, ETL/ELT e integração de dados.

-
Conhecimento em processamento de dados batch e streaming.

-
Experiência com arquiteturas escaláveis e soluções de mensageria.

-
Experiência prática com Databricks e serviços da AWS.

-
Capacidade de definir padrões, boas práticas e arquiteturas para soluções de dados.

-
Perfil colaborativo, atuando em parceria com analistas, arquitetos e demais equipes técnicas.

-
Boa comunicação, organização e autonomia para atuar em projetos de alta complexidade.

-
Interesse por inovação e aprendizado contínuo, acompanhando as tendências do mercado de Dados e Inteligência Artificial.

Diferenciais:

- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

-
Experiência com governança e qualidade de dados.

-
Vivência em ambientes de grande volume de dados.

-
Conhecimento em práticas de DevOps e CI/CD para Engenharia de Dados.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Atuar com visão analítica e foco na resolução de problemas complexos.
Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e sustentáveis.
Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos, analistas e equipes multidisciplinares.
Buscar constantemente a melhoria contínua dos processos, propondo novas abordagens e tecnologias quando fizer sentido.
Garantir a qualidade, a performance e a confiabilidade dos pipelines e processos de integração de dados.
Ter autonomia para tomar decisões técnicas, sempre alinhadas às boas práticas de arquitetura e governança de dados.
Adaptar-se rapidamente a novos desafios, tecnologias e contextos de negócio.
Compartilhar conhecimento e contribuir para a evolução técnica da equipe.

NOSSOS VALORES
Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.
C