PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) Data Structurer – Daten, Modelle &

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📍 Austria,Germany,Switzerland
📅 Posted 2026-08-05 · via Himalayas
🏷 Data-Engineering,Data-Science,Data-Management,Process-Automation,Praktikant-Im-Datenmanagement
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Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, Skalierbarer.

Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.
Dein Fokus

Du sorgst für Ordnung im System: Datenmodelle, Felder/Standards, Mappings zwischen Tools – und eine Datenqualität, auf der Automationen wirklich aufbauen können.
Deine Aufgaben

- Prozesse und Datenflüsse analysieren: Welche Felder braucht der Prozess wirklich?

- Daten-Mapping zwischen Tools und APIs (Standards, Übergaben, Plausibilitäten)

- Unterstützung bei SQL/NoSQL-Strukturen, Queries und Validierungen

- Datenqualität in Workflows testen, Fehlerquellen identifizieren und beheben helfen

- Optional: Daten aus Dokumenten/OCR so aufbereiten, dass sie automatisiert nutzbar sind

Requirements
Das bringst du mit

- Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurwesen

- Freude an Struktur, Genauigkeit und logischem Denken

- Daten-/SQL-Basics oder Programmiererfahrung (Python/JavaScript)

- Eigeninitiative und verantwortungsbewusstes Arbeiten

Typische Technologien

SQL/NoSQL, REST APIs, Python/JavaScript (je nach Schwerpunkt), Git, Cloud Tools, Automationsplattformen
Das bieten wir

- Reale Projekte mit direktem Nutzen im Unternehmen

- Klare Aufgaben, hoher Lerneffekt, moderne Tools

- Viel Gestaltungsspielraum bei Datenstandards und Prozesslogik

· Langfristige Perspektive im Team
Rahmenbedingungen

- Remote-first / Homeoffice möglich

- Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen

- Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung

Bewerbung

Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland.

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