Pessoa Engenheira de Dados III (Diretoria de Dados) - Tempo Determinado (6 meses
Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES,Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.
Vem fazer beleza com a gente!
Essa vaga é por tempo determinado para cobrir licença parental.
Conheça o nosso time:
Você atuará em um time multidisciplinar que cria e mantém produtos de dados de alto impacto focado nos pilares de Crédito, Cobrança e Prevenção a Fraudes. Fazemos parte de uma estrutura integrada e dinâmica que une Engenharia e Ciência de Dados para impulsionar a inteligência, a segurança e as soluções financeiras do Grupo Boticário .
Como será o seu dia a dia?
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Desenvolvimento e Inovação: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos para novas iniciativas, utilizando as melhores práticas de organização, otimização e foco total em engenharia;
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Modelagem Backend: Criar e definir modelagens de repositórios de dados (Data Lakes, Data Warehouses, bases relacionais e não relacionais) para a produtização de tabelas estruturadas;
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Qualidade e Observabilidade: Implementar sistemas, rotinas e checklists de data quality para monitorar, homologar e garantir a consistência e a qualidade das bases de dados junto ao time de negócio;
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Interface Consultiva: Levantar requisitos técnicos e funcionais diretamente com stakeholders e parceiros(as) de negócio (Crédito, Cobrança e Fraudes), traduzindo problemas complexos em soluções eficientes;
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Articulação e Resolução: Conectar pessoas de forma proativa para resolver bloqueadores e incidentes, garantindo que as demandas fluam de ponta a ponta sem gerar gargalos;
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DataOps e Documentação: Manter a documentação técnica e funcional das soluções utilizando as plataformas padronizadas da empresa, garantindo o uso de CI/CD para automação dos processos e participando de ritos multidisciplinares (visão 360).
O que você precisa ter ou saber?
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Experiência Consolidada: Atuação prévia sólida em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas com foco em backend, autonomia e entrega;
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Linguagens: Domínio avançado de SQL e proficiência em Python (preferencialmente) ou outra linguagem de programação;
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Arquitetura de Dados: Experiência prática com Big Data, Data Warehousing e modelagem de dados escalável;
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Cloud Computing: Experiência com ecossistemas de nuvem, com foco avançado em GCP (Google Cloud Platform) e seus componentes (Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery e Bigtable);
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Orquestração e Versionamento: Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Composer) e controle de versão (Git);
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Cultura de Dados: Vivência com esteiras de CI/CD, práticas de DataOps e ferramentas de governança/ data quality ;
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Soft Skills: Alta adaptabilidade para transitar entre múltiplos temas do negócio financeiro, proatividade na resolução de problemas e comunicação concisa para se conectar com públicos técnicos e corporativos.
Será um diferencial se você tiver:
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Interface com Data Science: Noção de como os pipelines de ciência de dados consomem os dados produzidos pela engenharia, visando desenhar soluções que facilitem esse consumo;
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Arquitetura Avançada: Bagagem conceitual no desenho de arquiteturas de dados de alta complexidade;
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Setor Financeiro: Experiência anterior em ecossistemas de crédito, cobranç