Ingeniero/a Senior de Datos

🏢 Kavak · all Kavak jobs
📍 Argentina,Mexico
📅 Posted 2026-08-07 · via Himalayas
🏷 Data-Engineering,Senior-Data-Engineering,Marketing:-Data-Engineering,MarTech-Data-Engineering,Growth-Data-Engineering,Engenheiro-De-Dados-Sênior,Líder-Técnico-De-Dados,Coordenador-Técnico-De-Dados,Gerente-De-Engenharia-De-Dados
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Sobre Kavak

Como el primer unicornio mexicano, con presencia en varios países y un modelo de negocio AI‑first, en Kavak estamos redefiniendo el mercado de autos usados y la experiencia de millones de usuarios en LatAm. Hemos sido una de las compañías mejor valoradas de la región y recientemente cerramos una ronda de inversión de USD $300M liderada por Andreessen Horowitz, una de las mayores inversiones que han hecho en Latinoamérica. Con este crecimiento, nos emociona sumar a más personas que nos ayuden a construir el próximo capítulo de nuestro producto, llevando al siguiente nivel nuestros esfuerzos de construir con inteligencia artificial.

Estamos construyendo con IA en nuestra operación core; desde comercio conversacional, hasta marketing generativo, hasta sistemas que extraen insights de millones de interacciones. Somos un equipo que imagina lo imposible, lo construye y vive la disrupción, la proactividad y la ambición en un contexto de hipercrecimiento.

Kavak Values

1. Deliver Impact: You prioritize what generates measurable results and raise the bar using technology and data. You have a consistent track record of delivering relevant and measurable results.

2. Engage Fast: You act on problems and opportunities. You decide on time, advance in short cycles, and adjust when necessary without compromising standards.

3. Engage with Purpose: You act with extreme ownership, taking total responsibility for results that impact your work and aligning decisions with Kavak 's vision and purpose.

4. Play to Win Together: You prioritize collective results over individual success.

Sobre el Rol

El equipo de PLanning & Data de Kavak construye y opera la capa de datos que alimenta a Growth y Marketing: consolidación de inversión publicitaria multi-plataforma, atribución de campañas, cohortes de clientes, Value Based Bidding (VBB), métricas de retail.

Buscamos un/a Senior Data Engineer con visión de arquitectura de datos y experiencia operando pipelines de alto volumen. Esperamos que entiendas el problema de negocio, diseñes la solución técnica más adecuada y la lleves a producción de punta a punta — desde la ingesta (APIs, CDCs, Glue jobs) hasta las capas de transformación y serving.

Trabajarás de cerca con equipos de Growth y Marketing, y en colaboración con otros equipos de Kavak o proveedores externos cuando el proyecto lo requiera. Valoramos fuerte capacidad de trabajo en equipo, comunicación clara y orientación al negocio: entender la problemática antes de proponer una solución técnica.

En Kavak la IA es parte central del día a día : el equipo trabaja apoyado en herramientas como Cursor, Claude, Codex y LLMs similares para acelerar desarrollo, análisis y resolución de problemas. Dentro de Growth operan varios agentes de IA ; es necesario entender cómo funcionan y qué resuelven.

Responsabilidades

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Entender el negocio y traducirlo en soluciones de datos — trabajar con Growth, Marketing y Media para definir qué construir, no solo cómo implementarlo.

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Diseñar e implementar pipelines end-to-end: ingesta desde APIs de plataformas de ads, CDCs de cuentas de plataforma, jobs de AWS Glue (Python/Spark) y transformaciones en capas Landing → Refined → Serving.

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Construir y evolucionar productos de datos, entre ellos:

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Consolidación de plataformas de Marketing

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Atribución de campañas (L1/L2, target date, click date)

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Customer cohorts y señales de comportamiento (Amplitude, leads, funnel)

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Value Based Bidding (VBB) — valor por segmento para optimización de adquisición

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Growth velocity y estado de usuarios (qualified leads, changelog SCD2)

- Eventos de CRM

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Operar y escalar pipelines en producción con Apache Airflow: monitoreo, backfills, diagnóstico de huecos de datos y runbooks.

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Migrar y mantener el stack legacy (Redshift, Glue) hacia el data mesh de Martech en Databricks, proponiendo la arquitectura más escalable en cada caso.

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Colaborar con equipos multidisciplinarios — Growth, Marketin

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