Especialista Engenheiro(a) de Dados

🏢 ALLOS · all ALLOS jobs
📍 Brazil
📅 Posted 2026-07-30 · via Himalayas
🏷 Data-Engineering,Data-Engineer,Big-Data-Engineering,Data-Architecture,Data-Pipeline-Development,Engenheiro-De-Dados-Sênior,Gerente-De-Engenharia-De-Dados,Líder-Técnico-De-Dados
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ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.

Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.

E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.
- Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;

- Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;

- Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;

- Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;

- Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;

- Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;

- Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;

- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;

- Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.

- Formação superior completa em Tecnologia.

- Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala);

- Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis;

- Inglês avançado;

- Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.

Informações adicionais
O Que Temos Para Você 🤩

- Vale Refeição/Alimentação;

- Vale Transporte/Estacionamento;

- Plano de Saúde;

- Plano Odontológico;

- Seguro de vida;

- Wellhub;

- Day Off Aniversário;

- Wellz (programa corporativo de saúde mental);

- Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);

- Bônus anual.

Local de Trabalho: REMOTO

Originally posted on Himalayas

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