Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.
Principais responsabilidades

- Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;

- Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;

- Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;

- Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;

- Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio;

- Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;

- Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;

- Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;

- Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos obrigatórios

- 5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;

- Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;

- Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;

- Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;

- Proficiência avançada em Python;

- Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;

- Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;

- Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;

- Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;

- Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.

Diferenciais

- Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit , conectando tecnologia a estratégia e execução;

- Vivência com produtos digitais , personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;

- Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;

- Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;

- Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;

- Vivência com Prompt Optimization , incluindo DSPy ou abordagens similares;

- Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.

Competências esperadas

- Pensamento analítico e forte orientação a evidências;

- Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;

- Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;

- Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;

- Forte colaboração com times multidisciplinares;

- Curiosidade contín