Engenheiro(a) de Dados

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para fortalecer nosso time de Engenharia. Essa posição tem papel estratégico na sustentação e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo orquestração eficiente, escalabilidade e confiabilidade. O profissional será responsável por entregar dados críticos para as áreas de negócio, aplicar as melhores práticas de engenharia e propor melhorias técnicas contínuas, sempre com foco em qualidade, estabilidade e consistência.
Sobre a equipe:

Você fará parte de um time multidisciplinar, formado por profissionais apaixonados por tecnologia, dados e impacto real no negócio. Trabalhamos de forma colaborativa, com troca constante de conhecimento, sempre incentivando a evolução técnica individual e coletiva. Buscamos alguém que compartilhe dessa mentalidade e queira somar na construção de soluções robustas e inovadoras.

- Participar de ponta a ponta no ciclo de dados: desde a compreensão das necessidades com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados;

- Contribuir em discussões orientadas a dados, apoiando tanto a equipe de Engenharia quanto outras áreas de negócio;

- Implementar e disseminar boas práticas de engenharia, como versionamento de código, testes automatizados, validação de dados e documentação de metadados;

- Atuar como facilitador na integração entre equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio;

- Documentar detalhadamente processos, fluxos e entregas, promovendo transparência e compartilhamento de conhecimento;

- Executar extrações, transformações e análises de dados, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações.

- Experiência em integração com times de Data Science, Analytics ou Produto será considerado diferencial.

- Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e performáticas;

- Experiência em modelagem de dados para otimizar estruturas de armazenamento e consulta;

- Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação em pipelines de ingestão, transformação e orquestração;

- Vivência com ferramentas de orquestração (por exemplo: Airflow, Prefect, Dagster ou similares);

- Conhecimento em Delta Lake e boas práticas de versionamento/gestão de dados históricos;

- Experiência em segurança de dados, incluindo mascaramento, anonimização e governança;

- Conhecimento prático em serviços de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo armazenamento, processamento e bancos de dados;

- Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e resilientes;

- Conhecimento de boas práticas de versionamento (Git), CI/CD e metodologias ágeis;

- Boas habilidades de comunicação e colaboração, para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.

Desejáveis

- Experiência com bancos de dados não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra, DynamoDB);

- Vivência com plataformas de agentes, LLMs (Large Language Models) e IA generativa, aplicadas em pipelines e automações de dados.

Informações adicionais
DNA INTELIPOST

A Intelipost é um TMS embarcador com soluções que integram, de forma inteligente, lojistas (como e-commerce, varejistas, indústrias, marketplaces, operadores logísticos) e transportadoras, proporcionando uma visão completa das entregas e redução de custos logísticos.

Faz parte do DNA de todo Inteliposter ser ambicioso e buscar entregar sempre mais e melhor. O respeito e a tolerância são indispensáveis para nós, e somos apaixonados pela nossa diversidade. Crescemos como time e celebrando juntos todos os resultados atingidos. Somos Customer Centric e buscamos criar conexão com nossos clientes, com simplicidade e empatia. Compartilhamos de forma direta e honesta todas as informações e opiniões possíveis. Reconhecemos nossas fraquezas e assumimos nossos erros. Somos apaixonados por inovação e usamos da nossa criatividade, autonomia e voz para propor novas formas de fazer as coisas.

Somos representados por cada um e nadamos todos na mesm