Eng de Dados Pl/Sr [AFIRMATIVA PARA MULHERES]

🏢 DB | CRESCER com propósito! · all DB | CRESCER com propósito! jobs
📍 Brazil
📅 Posted 2026-07-31 · via Himalayas
🏷 Data-Engineering,Data-Pipeline-Engineering,Cloud-Data-Engineering,Analytics-Engineering,Data-Engineer,Engenharia-De-Dados,Análise-de-dados,Ciência-De-Dados
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- Estamos em busca de mulheres engenheiras de dados que queiram construir soluções robustas e escaláveis, atuando com tecnologias modernas e impacto direto no negócio.

No dia a dia, você irá:

- Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark;

- Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;

- Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics;

- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;

- Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP);

- Colaborar com times técnicos e áreas de negócio.

O que esperamos de você:

- Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R;

- Vivência com processamento distribuído (Spark);

- Experiência com Databricks e ambientes em nuvem;

- Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares);

- Experiência com versionamento e CI/CD;

- Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics;

- Boa comunicação e atuação colaborativa.

Diferenciais:

- Experiência com projetos de dados ou machine learning;

- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI);

- Vivência com administração de ambientes Databricks;

- Certificações (Databricks e/ou Azure).

Informações adicionais
Por aqui você terá:

- Vale iFood (alimentação e refeição);

- Ajuda de Custo;

- Plano de Saúde;

- Plano Odontológico;

- Day off de Aniversário;

- Seguro de Vida;

- Licença Maternidade e Paternidade estendida;

- Parcerias Educacionais;

- Parceria Total Pass - saúde e bem estar;

- Parceria Clude Saúde;

- Programas de Reembolso;

- Horário flexível;

- Dresscode: seja você.



Originally posted on Himalayas

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