DBA Senior (SQL Server & Databricks)
DBA Senior (SQL Server & Databricks)
+5 a 8 años en administración de bases de datos
Experiencia comprobable con SQL Server Enterprise
+2-3 años en plataformas Big Data / Databricks
Ingeniería en Sistemas, TI o afín
Habilidades Técnicas
SQL Server (Core)
- Administración avanzada de SQL Server (2012 – 2022)
- Configuración de alta disponibilidad:
- Always On Availability Groups
- Failover Clustering
- Replicación (Transactional, Snapshot, Merge)
- Performance tuning:
- Query optimization
- Indexing strategies
- Execution plans
- Seguridad:
- Roles, permisos, encryption (TDE)
- Auditorías y compliance
- Backup & Recovery:
- Estrategias PITR (Point-in-Time Recovery)
- Automatización de respaldos
- Troubleshooting:
- Blocking, deadlocks, waits analysis
Databricks / Big Data
- Desarrollo en Apache Spark (PySpark / SQL / Scala)
- Manejo de Delta Lake
- Optimización de pipelines en Databricks
- Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)
- Integración con:
- Azure Data Factory / Synapse
- APIs y fuentes externas
- Manejo de clusters:
- Autoscaling
- Cost optimization
- Data governance:
- Unity Catalog
- Data lineage
Data Engineering & Integración
- ETL/ELT pipelines
- Modelado de datos:
- OLTP y OLAP
- Star/Snowflake schema
- Migración de datos:
- On-prem → Cloud
- Orquestación de workflows
- Manejo de grandes volúmenes (Big Data)
Cloud (Deseable / Clave)
- Azure (preferente):
- Azure SQL
- Azure Data Lake
- Azure Databricks
- AWS (deseable):
- S3 + Databricks
- Infraestructura como código (IaC) básico
Herramientas
- SQL Server Management Studio (SSMS)
- Azure Data Studio
- Databricks Workspace
- Git (control de versiones)
- PowerShell (automatización)
- Azure DevOps / CI-CD
- Monitoring:
- Azure Monitor
- Log Analytics
- SQL Profiler / Extended Events
Responsabilidades
- Administrar y monitorear instancias SQL Server críticas
- Diseñar estrategias de alta disponibilidad y DRP
- Optimizar rendimiento de bases de datos y queries
- Implementar pipelines de datos en Databricks
- Gestionar almacenamiento en Data Lake
- Liderar migraciones hacia la nube
- Definir estándares de modelado de datos
- Garantizar seguridad, compliance y calidad de datos
- Colaborar con equipos de Data Engineering y Analytics
- Mentorear perfiles Jr/Mid
Soft Skills
- Pensamiento analítico
- Resolución de problemas complejos
- Comunicación con stakeholders técnicos y negocio
- Liderazgo técnico
- Trabajo bajo presión (ambientes críticos)
- Proactividad y ownership
Originally posted on Himalayas